ارائه روش جدید جهت پیشبینی توان خروجی توربین بادی با استفاده ازسیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی و الگوریتم ژنتیک

در این مقاله مدلی جدید به منظور بهبود پیشبینی توان خروجی توربینهای بادی ارائه گردیده است. در این مدل که از روش اصلاح شده سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی استفاده میکند، گشتاور ژنراتور، زاویه پره توربین و سرعت باد به عنوان ورودی سیستم تعریف میشود و خروجی سیستم، توان -خروجی پیش بینی شده توربین است. مدل پیشنهادی بر روی یک مزرعه بادی شامل شش توربین دو مگاواتی با ژنراتورهای القایی از نوع DFIG بکار برده شدهاست. بررسی خطای پیشبینی بر اساس تفاوت نتایج پیشبینی شده با نتایج خروجی واقعی سیستم مدل سازی شده در MATLAB/SIMULINK انجام شده است. مقایسه خطای حاصل از پیشبینی توان در روش پیشنهادی با سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی ارائه شده در این مقاله با روش های شبکه عصبی -با رگرسیون تعمیم یافته و همچنین شبکه عصبی تابع شعاعی بیانگر دقت مناسب مدل پیشنهادی است.

Keywords:

الگوریتم ژنتیک , توربین بادی , سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی