مریم خسروی - دانش آموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری، گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی، دانشگاه تهران، ایران
علی سلاجقه - دانشیار، گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی، دانشگاه تهران، ایران
محمد مهدوی - استاد، گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی، دانشگاه تهران، ایران
محسن محسنی ساروی - استاد، گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی، دانشگاه تهران، ایران

با توجه به پیشنهاد روشهای تجربی مختلف برای برآورد دبی مازاد در این تحقیق از دو مدل رگرسیون چندمتغیره خطی وغیرخطی برای پیش بینی دبی اوج ماهانه در حوزه آبخیز طالقان استفاده گردید. با استفاده از آمار، دبی حداکثر ماهانه ماه قبلو بارش های متناظر، یک روز قبل و پنج روز قبل و مجموع بارندگی پنج روز و همچنین دمای میانگین ماهانه در واحدهایهیدرولوژیک گته ده، مهران، علیزان، جوستان و گلینک (به ترتیب از قسمت سراب به سمت پایاب) به عنوان متغیرهای مستقل و دبی حداکثر ماهانه ماه موردنظر به عنوان متغیر وابسته استخراج شدند. برای انجام این تحقیق از نرم افزار spss از شاخه رگرسیون گام به گام استفاده گردید. دبی های اوج مشاهده ای و پیش بینی شده در هر دو مدل بر اساس معیار ارزیابی RMSE مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج، عملکرد بهتر رگرسیون چندمتغیره غیرخطی را نسبت به رگرسیون چندمتغیره خطی نشانمی دهد.

دبی اوج، رگرسیون چندمتغیره خطی و غیرخطی، شبکه عصبی، طالقان