مدلسازی فرآیند حذف آترازین از محیط های آبی در فیلترهای مستغرق زیستی باهواده

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 999

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCWWE01_140

تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1392

Abstract:

هدف از مدل سازی شبیه سازی یا بهینه سازی یک فرآیند در محیط های فیزیکی ،شیمیایی یا بیولوژیکی است.مدل به دست آمده در صورت برازش کافی در تولید داده و پیش بینی شرایط مجهول کمک بسزایی خواهد نمود. باتوجه به افزایش بسیار سریع جمعیت در ده های گذشته و کمبود زمین های زراعی و همچنین از دست رفتن عمدهمحصولات کشاورزی توسط آفات بلاخص علف های هرز استفاده از علف کش آترازین گسترش یافته است. آترازینبه دلیل خصوصیات خاص فیزیکی و شیمیایی و ساختار شیمیایی خود جزء مواد سرطانزای پایدار می باشد و بخاطرداشتن تحریک زیاد و فشار بخار بسیار کم باعث آلودسازی محیط های آبی و خاکی می گردد. روش های بیولوژیکیبه دلیل داشتن آنزیم های برون یاخته ایی قادر به استفاده از آترازین بعنوان منبع کربن و نیتروژن هستند، از طرفیفیلترهای مستغرق باهواده بخاطر نوع مکانسیم خاص تصفیه شان کمک قابل توجهی در کاهش هزینه های سرمایهگذاری و بهره برداری می نمایند، به همین دلیل در این مطالعه توانایی فیلتر بیولوژیکی مستغرق باهواده برایتجزیه آترازین از محیط های آبی در غلظت و زمان های ماند هیدرولیکی مختلف مورد ارزیابی و مدل سازی قرارگرفته است. در این پژوهش نشان داده شد که مدل استور – کینکنن 1 بر بارگذاری این بیوفیلتر با آترازین برازش بسیار خوبی داشته (ضریب همبستگی >0/99)، همچنین در کلیه حالات کارآیی حذف آترازین و میزان اکسیژن مورد نیاز شیمیایی در سیستم مذکور در حد مطلوبی بود.

Authors

محمدعلی بقاء پور

استادیار گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، ایران

زهرا درخشان

کمیته تحقیقات دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی شیراز- شیراز- ایران

محمد فرامرزیان

کمیته تحقیقات دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی شیراز- شیراز- ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :