مدلسازی فرآیند حذف آترازین از محیط های آبی در فیلترهای مستغرق زیستی باهواده
Publish place: National Conference on Water and Wastewater Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 999
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWWE01_140
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1392
Abstract:
هدف از مدل سازی شبیه سازی یا بهینه سازی یک فرآیند در محیط های فیزیکی ،شیمیایی یا بیولوژیکی است.مدل به دست آمده در صورت برازش کافی در تولید داده و پیش بینی شرایط مجهول کمک بسزایی خواهد نمود. باتوجه به افزایش بسیار سریع جمعیت در ده های گذشته و کمبود زمین های زراعی و همچنین از دست رفتن عمدهمحصولات کشاورزی توسط آفات بلاخص علف های هرز استفاده از علف کش آترازین گسترش یافته است. آترازینبه دلیل خصوصیات خاص فیزیکی و شیمیایی و ساختار شیمیایی خود جزء مواد سرطانزای پایدار می باشد و بخاطرداشتن تحریک زیاد و فشار بخار بسیار کم باعث آلودسازی محیط های آبی و خاکی می گردد. روش های بیولوژیکیبه دلیل داشتن آنزیم های برون یاخته ایی قادر به استفاده از آترازین بعنوان منبع کربن و نیتروژن هستند، از طرفیفیلترهای مستغرق باهواده بخاطر نوع مکانسیم خاص تصفیه شان کمک قابل توجهی در کاهش هزینه های سرمایهگذاری و بهره برداری می نمایند، به همین دلیل در این مطالعه توانایی فیلتر بیولوژیکی مستغرق باهواده برایتجزیه آترازین از محیط های آبی در غلظت و زمان های ماند هیدرولیکی مختلف مورد ارزیابی و مدل سازی قرارگرفته است. در این پژوهش نشان داده شد که مدل استور – کینکنن 1 بر بارگذاری این بیوفیلتر با آترازین برازش بسیار خوبی داشته (ضریب همبستگی >0/99)، همچنین در کلیه حالات کارآیی حذف آترازین و میزان اکسیژن مورد نیاز شیمیایی در سیستم مذکور در حد مطلوبی بود.
Keywords:
Authors
محمدعلی بقاء پور
استادیار گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، ایران
زهرا درخشان
کمیته تحقیقات دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی شیراز- شیراز- ایران
محمد فرامرزیان
کمیته تحقیقات دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی شیراز- شیراز- ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :