برآورد دبی رسوب معلق ایستگاه قرآن تالار بابل رود به کمک سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS)

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,023

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCWWE01_157

تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1392

Abstract:

برای محاسبه حجم رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها که در بسیاری از مباحث مهندسی آب اهمیتویژه ای دارد، روش های متعددی ارائه شده است. به دلیل ساختار کاملاً غیرخطی پدیده رسوب، روش هایکلاسیک و رایج مانند منحنی سنجه قادر به تخمین صحیح دبی رسوبات نمی باشند. در سال های اخیر، روش های هوش مصنوعی از جمله سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS) به عنوان ابزاری توانمند برای حل مسائل غیر خطی و دستیابی به نتایج نزدیک به واقعیت مطرح شده اند. در این تحقیق با بهره گیری از نرم افزار متلب، مدل مطلوب برای حصول به نزدیک ترین جواب به آمار مشاهده ای ایستگاه قرآن تالار بابل رود بدست آمده و با روش منحنی سنجه رسوب مقایسه شده است. نتایج حاکی از برتری مدل استنتاج فازی- عصبی تطبیقی نسبت به روش های معمول آماری در برآورد دبی رسوب معلق رودخانه ها بوده است.

Authors

عیسی کیاء

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

علیرضا عمادی

استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

رامین فضل اولی

استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :