عیسی کیاء - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
علیرضا عمادی - استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
رامین فضل اولی - استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

برای محاسبه حجم رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها که در بسیاری از مباحث مهندسی آب اهمیتویژه ای دارد، روش های متعددی ارائه شده است. به دلیل ساختار کاملاً غیرخطی پدیده رسوب، روش هایکلاسیک و رایج مانند منحنی سنجه قادر به تخمین صحیح دبی رسوبات نمی باشند. در سال های اخیر، روش های هوش مصنوعی از جمله سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS) به عنوان ابزاری توانمند برای حل مسائل غیر خطی و دستیابی به نتایج نزدیک به واقعیت مطرح شده اند. در این تحقیق با بهره گیری از نرم افزار متلب، مدل مطلوب برای حصول به نزدیک ترین جواب به آمار مشاهده ای ایستگاه قرآن تالار بابل رود بدست آمده و با روش منحنی سنجه رسوب مقایسه شده است. نتایج حاکی از برتری مدل استنتاج فازی- عصبی تطبیقی نسبت به روش های معمول آماری در برآورد دبی رسوب معلق رودخانه ها بوده است.

بابل رود، بار معلق، فازی- عصبی، هوش مصنوعی