تولید نقشههای پراکنش دادههای اقلیمی جهت مدیریت منابع آب با استفاده از مدل SWAT

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 858

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCWWE01_237

تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1392

Abstract:

بحران کمبود آب و خشکسالی های ممتد، مدیریت منابع آب موجود در مناطقی چون ایران که بخش اعظم آن را مناطق خشک و نیمه خشک تشکیل میدهد، را ضروری می نماید. مدلهای مختلفی برای مدیریت منابع آب بکار رفته اند که تقریبا در اکثر آنها، دادههای اقلیمی (دمای کمینه و بیشینه، بارش) بعنوان ورودی مورد استفاده قرار می گیرند. هدف از این مطالعه تولید و تشریح نقشه های داده های اقلیمی (دمای کمینه و بیشینه، بارندگی) که با استفاده از مدل SWAT بصورت پیوسته برای 506 زیرحوزه در ایران بدست آمده و همچنین بیان اهمیت آنها در مدیریت آب بصورت ناحیه ای و ملی می باشد. با بررسی نتایج بدست آمده از توزیع دما و بارش برای تمامی زیرحوزه های ایران، می توان گفت که مدل های هیدرولوژیکی با پایه ی فیزیکی مثل مدل SWAT، با درجه اعتماد خوبی کارایی لازم جهت نشان دادن شرایط فیزیکی و اقلیمی یک منطقه را خواهند داشت از اینرو پیشنهاداتی ارائه می گردد از جمله اینکه مدلهای برازش این مدل برای هر منطقه تهیه، واسنجی و صحت سنجی گردند، داده های خروجی از این مدل میتواند در اجرای مدلهای مختلف منابع آب و در محاسبه ی بهتر شاخصه ای خشکسالی استفاده شوند، همچنین این مطالعه زمینهای را برای بررسی اثرات تغییر اقلیم بر خشکسالی هایی با توالی های مختلف و منابع آب آینده فراهم می سازد.

Authors

سارا آزادی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه صنعتی اصفهان

سعید سلطانی کوپایی

دانشیار دانشکده منابع طبیعی، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه صنعتی اصفهان

منیره فرامرزی

استادیار دانشکده منابع طبیعی، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه صنعتی اصفهان

علیرضا سلطانی تودشکی

استادیار دانشکده کشاورزی، گروه آب، دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :