تعیین بهترین مدل سیستم استنتاج تطبیقی فازی- عصبی (ANFIS) در تخمین تبخیر تعرق گیاه مرجع چمن در اقلیم نیمه خشک ساحلی هرمزگان
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 786
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PWSWM02_037
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1392
Abstract:
تخمین دقیق تبخیر و تعرق پتانسیل (Eto) به عنوان مهمترین بخش چرخه هیدرولوژی برای مناطق خشک ایران از قبیل شهر میناب که منابع آبی محدود میباشد، نقش مهمی را در برنامهریزی و مدیریت مسایل آبی ایفا می کند .در این تحقیق دقت و توانایی مدل سیستم استنتاج تطبیقی فازی- عصبی (ANFIS) در تخمین تبخیر تعرق بررسی شده است. با استفاده از متغیرهای هواشناسی (روزانه) درجه حرارت، رطوبت نسبی، ساعات آفتابی، کمبود فشار بخار، سرعت باد و تابش خورشیدی (مربوط به ایستگاه سینوپتیک شهرمیناب استان هرمزگان) بین سال های 2006 لغایت 2011 ، تبخیر تعرق به روش پنمن مانتیس فائو 24 (PM) محاسبه شده و از نتایج حاصله درکالیبره کردن مدل ANFIS استفاده شده است. همچنین با استفاده از ورودیهای مختلف، دقت مدل مذکور با مدلهای تجربی از قبیل هارگریوز سامانی (HS) و بیلانی کریدل (BC) مقایسه شده است. به منظور ارزیابی عملکرد روش های BC, HS, ANFIS با روش استاندارد پنمن مانتیس فائو از آماره های متداول سنجش خطا از قبیل ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)، میانگین مطلق خطا (MAE) و ضریب تبیین ((R(2) استفاده شده است. نتایج حاصله نشان داد که مدل ANFIS می تواند بخوبی ETo را تخمین بزند. در بین روش های بکار گرفته شده مدل ANFIS روشی مناسب جهت ETo در منطقه میناب شناسایی گردید. ترکیب با 6 ورودی ( با 3 تابع عضویت و مدل گوسی ترکیبی) با مقادیر آماری MAE=0/03, R2=0/999 (میلی متر بر روز) و RMSE=0/04 (میلی متر بر روز) نتایج بهتری را نسبت به سایر روشها ارائه کرده است. همچنین در این تحقیق ترکیب با 2 ورودی ( با 3 تابع عضویت و مدل گوسی ترکیبی) برای ایستگاههایی که فقط پارامتر دما را اندازه گیری می کنند، به عنوان مدلی مناسب معرفی می گردد.
Keywords:
استنتاج تطبیقی فازی- عصبی , بیلانی کریدل , پنمن مانتیس فائو , تبخیر و تعرق پتانسیل , هارگریوز سامانی
Authors
محمد نکوآمال کرمانی
کارشناس ارشد، آبیاری و زهکشی، مرکز تحقیقات هواشناسی استان هرمزگان
فاطمه کریم الدینی
کارشناس ارشد، منابع آب، دانشگاه پوترا مالزی
مجتبی حمزه نژاد
کارشناس هواشناسی، مرکز تحقیقات هواشناسی هرمزگان
سعید رنجبر
کارشناس ارشد، هواشناسی کشاورزی، مرکز تحقیقات هواشناسی استان هرمزگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :