ارزیابی میزان تغییر اقلیم در جنوب شرق کشور با استفاده از مدل های سه بعدی گردش عمومی جو (مطالعه موردی: ایستگاه زاهدان)

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 994

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

PWSWM02_056

تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1392

Abstract:

برای بررسی تغییر اقلیم در آینده نیاز به تولید سناریو های اقلیمی می باشد. در حال حاضر معتبر ترین ابزار جهتتولید سناریوهای اقلیمی ، مدل های سه بعدی جفت شده اقیانوس – اتمسفر گردش عمومی جو می باشد. هدفپژوهش حاضر ارزیابی میزان تغییر اقلیم برای ایستگاه زاهدان در جنوب شرق کشور است. با استفاده از داده هایگردش عمومی جو ابتدا سناریوی تغییر اقلیم برای ایستگاه تهیه شده و سپس با استفاده از الگوریتم آماری دادههای گردش عمومی جو بر روی ایستگاه ریز گردانی گردید. در گام بعد اقدام به شبیه سازی مقادیر ورودی مدلبرای دوره گذشته و سپس صحت سنجی مدل در شبیه سازی تغییرات می گردد. پس از صحت سنجی مدل دادههای در مقیاس روزانه برای دوره اقلیمی آینده تا سال 2039 تولید گشته و سپس میزان تغییرات برای ایستگاهارزیابی و تحلیل گردید. نتایج پژوهش نشان داد که توزیع بارش ماهانه برای ایستگاه زاهدان در دوره اقلیمی آیندهبه گونه ای است که به جز در اواخر فصول بهار و تابستان در سایر ماههای سال بارش ماهانه نسبت به دوره گذشتهافزایش می یابد. محاسبات مربوط به تحلیل مولفه های دمایی نشان داد که کمینه دما در فصل زمستان در دورهاقلیمی آینده نسبت به دوره گذشته کاهش خواهد یافت. عنصر بیشینه دما از فوریه تا ژولای بیشینه دما نسبت بهگذشته کاهش و از آگوست تا فوریه افزایش خواهد یافت. تعداد روزهای داغ در دوره اقلیمی آینده نسبت به دورهگذشته همانند سایر ایستگاههای مورد مطالعه در طول سال افزایش خواهد یافت. روند تعداد روزهای یخبندان درایستگاه به گونه ای است که در فصل زمستان افزایشی و در فصل پاییز کاهشی است.

Authors

اکبر زهرایی

دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه اصفهان، ایران

حمید نظری پور

عضو هیات علمی مرکز بین المللی علوم وتکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی،کرمان،ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • بابائیان، نجفی نیک، ز، حبیبی نوخندان، م، زابل عباسی، ف، ...
  • بابائیان، نجفی نیک، ز، حبیبی نوخندان، م، زابل عباسی، ف، ...
  • _ زهرایی، ا، 1391، شبیه سازی تغییرات اقلیمی استان سیستان ...
  • مسعودیان، ا، غیور، ح، 1380، نخستین گام در مدلسازی اقلیمی، ...
  • Dubrovsky M., 1998: Estimating climate change impacts on crop yields ...
  • -Dubrovsky, M., 1996: Met&Roll: the stochastic generator of daily weather ...
  • -Dubrovsky, M., 1996: Validation of the stochastic Weather Generator Met&ROLL, ...
  • Elshamy, M.E., Wheater, .H.S., Gedney, .N., Huntingford, .C., 2005: Evaluation ...
  • Harmel, R.D, et.al, 2002: Evaluating the Adequecy of Simulating Maximum ...
  • Johnson, G.L., Hanson, C.L., Hardegree, S.P., and Ballard, E.B., 1996: ...
  • Mc kague, k., et. Al 2003: Clim Gen- A ZGnvenient ...
  • Richardson, C.W., and Wright, D.A, 1984: WGEN: A model for ...
  • Semenov, M.A., and Barrow, E.M., 2002: LARS-WG a stochastic weather ...
  • Semenov, M.A., Brooks, R.J., Barrow, E.M., and Richardson, C.W., 1998: ...
  • Semenov, M.A., and Barrow, E.M., 1997: Use of a stochastic ...
  • Semenov, M.A., and Brooks, R.J., 1999: Spatial interpolation of the ...
  • Thompson, C.S, and Mullan, A.B, 1995: Weather Generators. NIWA Internal ...
  • Wilks, D.S. 1992: Adapting stochastic weather generation algorithms for climate ...
  • Wilks, D.S. and Wilby, R.L. 1999: The Weather Generation game: ...
  • -Willby, R. L, Dawson, C .W, B arrow, EM, 200 ...
  • نمایش کامل مراجع