ارزیابی عملکرد نسخه جدید مدل CERES_Maize در شبیه سازی ماده خشک ذرت علوفه ای سینگل کراس 704

بحران کم آبی و خشکسالی در بسیاری از نقاط دنیا محققان و دانشمندان علم کشاورزی را به تکاپو برای استفاده از ابزارهای متفاوت از جمله مدلهای کامپیوتری برای یافتن راهکارهایی جهت افزایش بهره وری در تولید محصولات کشاورزی وادار کرده است. در این مطالعه مدل تازه توسعه یافته CERES-Maize-hbased که بر خلاف نسخههای پیشین خود براساس میزان مکش آب در خاک عمل میکند، با دادههای حاصل از یکسال کشت ذرت علوفهای رقم سینگل کراس 704 ، در منطقه ورامین برای 4 سطح آبیاری و 3 سطح کود مورد کالیبره و ارزیابی قرار گرفت. در کالیبراسیون مدل از یک سری از ضرائب گیاهی و ضرائب ژنتیکی رقم مورد نظر که در مطالعات پیشین تعیین شده بود برای 12 تیمارهای مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد که شاخص تطابق ویلموت در شبیه سازی متوسط ماده خشک توسط مدل در تمام تیمارها بیش از 96 درصد بود، همچنین میزان RMSE در پیش بینی ماده خشک نهایی در بین تمام تیمارها در بازه 2 تا 3285 کیلوگرم در هکتار قرار داشت در نهایت نتایج عملکرد مدل در تخمین میزان ماده خشک نهایی و متوسط ماده خشک پیش بینی شده در طول دوره رشد نشان دهنده عملکرد قابل قبول مدل در شرایط متفاوت آب و کود است.

Keywords:

مدل گیاهی مرکب , SWAP , CERES-Maize-hbased