پیش پردازش داده های ورودی به شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد تبخیر روزانه با تبدیل موجکی
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,162
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PWSWM02_097
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1392
Abstract:
برآورد تبخیر با توجه به کاربرد گسترده آن در آبیاری و مدیریت آب در مزرعه، همواره مورد توجه محققان بوده است لذا ارائه روش های پیشرفته و بکارگیری تکنیک های جدید می تواند منجر به تخمین بهتر این پدیده دینامیک غیر خطی شود. در این تحقیق برای پیش بینی مقادیر تبخیر روزانه، از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) استفاده شده است. بدین منظور، آمار ایستگاه هواشناسی کرمان برای مدت 15 سال بکار برده شد. مقادیر روزانه ی سرعت باد، رطوبت نسبی، دمای متوسط و تابش به عنوان پارامترهای ورودی و مقادیر روزانه تبخیر از تشت تبخیر به عنوان پارامتر خروجی از مدل در نظر گرفته شدند. با استفاده از تبدیل موجک، پیش پردازش روی متغیرهای اصلی صورت گرفت و مدل WNN برای پیش بینی تبخیر ارائه شد. نتایج حاکی از نقش مؤثر پیش پردازش توسط موجک بود.
Keywords:
Authors
مهسا علیدوستی شهرکی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
مهدی رضایی
دانشجوی کارشناسی ارشد بیابان زدایی، دانشکده کویر شناسی، دانشگاه سمنان
امیر جلال کمالی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
علی نشاط
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :