اثرات تغییر اقلیم بر (ET(0 و تخمین آن به کمک داده های پیش بینی از طریق ANNs در زنجان
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,319
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PWSWM02_104
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1392
Abstract:
تولید حد مطلوب محصول کشت شده تحت شرایط حاکم بر مزرعه از اهمیت بسیار زیادی برخوردارمی باشد. برآورد میزان آبی که در طرح های آبیاری به مصارف کشاورزی می رسد، بر اساس تخمین و تعیینمیزان تبخیر-تعرق انجام می شود. تغییرات به وقوع پیوسته در اثر انتشار بیش از حد گازهای گلخانه ای دردهه های اخیر، موجب تغییر در پارامترهای هواشناسی مؤثر در تبخیر -تعرق گردیده. هرچقدر داده هایهواشناسی لازم برای محاسبه تبخیر- گیاه مرجع به هنگام باشد مقادیر تخمینی به واقعیت نزدیکتر بوده واحتمال بروز کم آبیاری یا بیش آبیاری به حداقل خواهد رسید. به همین منظور برای تعیین دقیق آب آبیاریجهت برداشت از منبع آب در روزهای آتی داده های پیش بینی هواشناسی می تواند بهترین گزینه باشد . بعلتمشکلاتی که در استفاده از روش فائو-پنمن-مانتیث برای محاسبه مقادیر تبخیر- تعرق گیاه مرجع وجود داردامروزه سعی می گردد از مدلهای تخمین گر مانند شبکه های عصبی مصنوعی استفاده گردد. در این تحقیقداده های وضعیت هوای شهر زنجان برای دوره آماری قابل دسترس اخذ شد. داده های هواشناسی دمای بیشینهو کمینه، تعداد ساعات روشنایی روز، تابش برون زمینی، درجه ابرناکی هوا به عنوان پارامتر های ورودی در نظرگرفته شد. پس از طراحی شبکه های مورد نظر، نتایج به دست آمده از هر شبکه به لحاظ شاخصهای آماری RMSE, R(2), b, a با نتایج به دست آمده از روش فائو-پنمن-مانتیث مقایسه شد. همچنین بهترین شبکه برای پیش بینی مقادیر آینده تبخیر- تعرق مرجع انتخاب شد. بهترین شبکه با استفاده از داده های T(min), T(max), C, N به دست آمد.
Keywords:
Authors
معصومه ایمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه زنجان
جعفر نیکبخت
استادیار و عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :