ارزیابی مدل های روش زمین آماری کریجینگ جهت تخمین هدایت الکتریکی (EC) آبهای زیرسطحی دشت خمین

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,058

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

PWSWM02_125

تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1392

Abstract:

تعیین میزان شوری آب در مناطق مختلف و انتخاب محصولات مناسب و مقاوم با شوری در استفاده بهینه از اراضی زراعیو افزایش محصولات در واحد سطح، موثر خواهد بود. هدایت الکتریکی بهترین شاخص برای بیان میزان شوری آب می باشدکه به راحتی قابل اندازه گیری است. در این پژوهش، با استفاده از مدل های متفا وت روش زمین آماری کریجینگ ، مانند گوسی،کروی، نمایی و غیره، تغییرات مکانی مقادیر هدایت الکتریکی (EC) آبهای خروجی از قنات ها و چاه های واق ع در نواحی مرکزی و شرقی دشت خمین مورد بررسی قرار گرفت. به این منظور بر اساس نمونه برداری صورت گرفته در مهرماه سال 1389 از 27 حلقه چاه و قنات، مقدار هدایت الکتریکی (EC) آنها اندازه گیری شد.سپس در محیط نرم افز اری سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) نمونه آب های برداشت شده مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. به دلیل محدودیت های اقتصادی و دیگر مشکلات عملی و محیطی، نمونه برداری ها تنها در نقاط معدودی صورت می پذیرد. برای رفع این مشکل و اطلاع از وضعیت پارامتر (EC) در مناطقی که نمونه برداری صورت نگرفته بود، با استفاده از تکنیک میان یابی و با بکارگیری شاخص نیم تغییرنما در انواع روش های زمین آماری، نمونه های برداشت شده در نقاط مشخص، به سطح تعمیم داده شد و سپس هر یک از روش ها مورد ارزیابی قرار گرفت. ارزشیابی مدل ها در این مطالعه، مقادیر میانگین خطا (ME)، میانگین استاندارد شده خطا (MSE) و ریشه مربع میانگین خطای استاندارد شده (RMSSE) بود. نتایج بدست آمده نشان داد که مدل گوسی دارای بیشرین دقت در برآورد تغییرات مکانی میزان هدایت الکتریکی در دشت خمین را دارد.

Authors

سعید گزمه

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم خاک دانشگاه زابل

سهیلا رضازاده شمخال

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم خاک دانشگاه زابل

محمد حاتم خانی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه زابل

ابراهیم شیرمحمدی

مربی گروه علوم خاک دانشگاه زابل

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • حسنی پاک، ع.ا.، 1389.زمین آمار(ژواستاتیستیک)، چاپ سوم، دانشگاه تهران ص51 ...
  • معاونت برنامه ریزی و نظارت راهبردی رئیس جمهور، 1390، راهنمای ...
  • مهدوی، م.، 388 1.هیدرولوژی کاربردی، جلد2، چاپ ششم، دانشگاه تهران ...
  • Ben Jemaa, F., and Marino, M.A. 1990. Optimal network design ...
  • Golmoh ammadi, G., Marofi, S., and Mohammadi, K. 2009. Regi ...
  • _ _ _ _ Water, _ _ _ , 9 ...
  • Hoseini, S.M., Ghahreman, B., and Asgari, H. 2003. Sulphate in ...
  • Issaks, E.H., and Srivastava, R.M. 1989. An introduction o applied ...
  • Khlili-aghdam, N. 2005. Investigation of effect of irrigation water with ...
  • Krige, D.G. 1951. A statistical approach to some basic mine ...
  • Liu, _ Wu, J., and Xu, J. 2006. Characterizing the ...
  • Messaghi, F. 2003. Development of g eostat istic-artificial neural network ...
  • Rezvani, S. 1996. Application of ANSWERS model for estimating of ...
  • Shamsaldini, A. 1999. Rainfall regional variation using kiriging at the ...
  • Smith, W.H.F., and Wesel, P. 1990. Gridding with continuous curvature ...
  • _ _ _ _ Water, _ _ _ , 9 ...
  • 2 M.Sc of Soil Siences, University of Zabol ...
  • M.Sc of Watershed, University of Zabol ...
  • نمایش کامل مراجع