برآورد دبی متوسط روزانه رودخانه شاپور با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN)
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,328
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PWSWM02_150
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1392
Abstract:
تخمین دبی جریان در رودخانه،به دلیل تاثیر آن در مدیریت منابع آب، می تواند نقش اقتصادی مهمی داشته باشد. با روش های مختلفی می توان رواناب خروجی از حوزه را محاسبه نمود. هر یک از این روش ها محاسن و معایب مربوط به خود را دارد. یکی از روش هایی که اخیرا توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جذب نموده است، استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) می باشد. شبکه های عصبی مصنوعی تحولی عظیم در تحلیل رفتار سیستم های دینامیک در علوم مختلف مهندسی آب ایجاد کرده است. در این مطالعه از نرم افزار مطلب (MATLAB) استفاده گردید. بدین منظور از داده های هیدرومتری،باران سنجی،تبخیر سنجی و درجه حرارت روزانه ایستگاه بوشیگان بر روی رودخانه شاپور در دوره آماری 9 ساله (1390-1382) برای مدل استفاده گردید.نتایج اجرای مدل بیانگر دقت نسبتا بالای شبکه عصبی در برآورد و تخمین دبیرودخانه شاپور بوده است.
Keywords:
Authors
ابراهیم الله دادی
دانشجو کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی،گروه عمران،دانشگاه آزاد اسلامی،لارستان،ایران
مهرداد فریدونی
استادیار،گروه عمران،دانشگاه آزاد اسلامی لارستان،ایران
اسدالله مردشتی
استادیار، گروه عمران،دانشگاه آزاد اسلامی،لارستان،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :