احمد دغاقله - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر،موسسه آموزش عالی کارون، اهواز، ایران
محمدرضا محمدرضایی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد رامهرمز، دانشگاه آزاد اسلامی،رامهرمز، ایران

در این مقاله، تمرکز بر روش های تشخیص خطاهای نرم افزاری در محیط اینترنت اشیاء قرار دارد. این حوزه از مهم ترین نیازمندی های توسعه نرم افزار در اینترنت اشیاء است زیرا خطاهای نرم افزاری می توانند عواقب جدی برای امنیت، عملکرد و اعتماد سیستم های مبتنی بر اینترنت اشیاء داشته باشند. در این چکیده، مطالعات اصلی و رویکردهای ارائه شده برای تشخیص خطاهای نرم افزاری در این حوزه مورد بررسی قرار می گیرند. روش های مختلفی از جمله تحلیل استاتیک، تحلیل دینامیک، استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و فناوری های هوش مصنوعی برای تشخیص و رفع خطاهای نرم افزاری مورد بررسی قرار می گیرند. علاوه بر این، این چکیده به بررسی چالش ها و موانع موجود در تشخیص خطاهای نرم افزاری در محیط اینترنت اشیاء نیز پرداخته و راهکارهای ممکن برای بهبود عملکرد و امنیت سیستم ها ارائه می دهد. اهمیت این حوزه در تضمین کیفیت و عملکرد بهینه سیستم های مبتنی بر اینترنت اشیاء تاکید شده و نیاز به توسعه روش های موثر تشخیص خطاها در این حوزه تاکید شده است. به طور خلاصه، مقاله به تجزیه و تحلیل چالش ها و روندهای اصلی در تشخیص خطاهای نرم افزاری در این حوزه می پردازد. از آنجا که اینترنت اشیاء شامل سیستم های پیچیده و پویا است، تشخیص خطاها امری حیاتی است. روش های پیشنهادی شامل استفاده از تکنیک های مبتنی بر یادگیری ماشین، تحلیل داده ها و ارزیابی مداوم عملکرد سیستم ها هستند.

اینترنت اشیا، تشخیص خطا، نرم افزار، آزمون جهشی