ارائه یک سیستم تشخیص کامپیوتری هوشمند جدید برای تشخیص سرطان سینه با استفاده از تصاویر حرارتی

سرطان سینه از شایع ترین دلایل مرگ و میر در میان زنان جهان می باشد، اما تشخیص زودهنگام و دقیق این نوع سرطان می تواند درمان را به طرز چشمگیری بهبود بخشد. تصویربرداری حرارتی یکی از روش های اولیه تشخیص سرطان سینه است. همچنین از سیستم تشخیص کامپیوتری می توان برای کمک به پزشکان برای افزایش دقت تفسیر نتایج استفاده کرد. در این مقاله، یک سیستم تشخیص کامپیوتری هوشمند برای تشخیص سرطان سینه با استفاده از تصاویر حرارتی ارائه شده است. سیستم هوشمند تشخیص کامپیوتری ارائه شده شامل روش SFTA برای استخراج ویژگی و الگوریتم SVM ، kNN و D-Tree برای طبقه بندی نتایج می باشد. عملکرد سیستم تشخیص کامپیوتری هوشمند ارائه شده با استفاده از پایگاه داده DMR-IR و پایگاه داده دانشگاه Fluminense Federal و MATLAB۲۰۱۸ برای استفاده از الگوریتم انتخاب ویژگی فاخته و بدون الگوریتم انتخاب ویژگی ارزیابی شده است. نتایج نشان می دهد که بهترین میانگین صحت، حساسیت و اختصاصیت به ترتیب ۹۹، ۵/۹۹ و ۰۳/۹۸ درصد می باشد که بابکارگیری الگوریتم انتخاب ویژگی فاخته و الگوریتم طبقه بندی کننده SVM بدست آمده است. همچنین سیستم تشخیص کامپیوتری ارائه شده دارای مزایایی نسبت به سایر سیستم های تشخیص کامپیوتری می باشد. این نتایج نشان می دهد که استفاده از روش استخراج ویژگی SFTA، الگوریتم انتخاب ویژگی فاخته، الگوریتم طبقه بندی SVM و داده های پایگاه داده DMR-IR در سیستم تشخیص کامپیوتری پیشنهادی، می تواند باعث بهبود نتایج ارزیابی شود.

Keywords:

breast cancer , cuckoo feature selection algorithm , thermal imagery , feature extraction and feature selection