Arman Sanahmadi - School of Computer Engineering, Iran University of Science and Technology
Mohammad Abdollahi Azgomi - Iran University of Science and Technology (IUST)

سیستم های هیبرید از دو بخش پیوسته و گسسته تشکیل شده اند. این سیستم ها شامل چندین مولفه متفاوت هستند. وجود خطا در یکی از این مولفه ها و فعال شدن آن، می تواند به سایر مولفه ها انتشار پیدا کند. با توجه به پیشرفت فناوری و به وجود آمدن سیستم های هوشمند هم چون ماشین های خودران، دستگاه های کنترل سلامت و کارخانه های خودکار، وقوع خطا در یک مولفه و انتشار آن به سایر مولفه ها می تواند منجر به وقوع فاجعه و خسارات مالی و جانی فراوانی شود. بنابراین به منظور شناخت نقاط حساس سیستم و نحوه انتشار خطا بین مولفه ها، لازم است قبل از طراحی و بهره برداری از این سیستم ها، به مدل سازی انتشار خطا در آن ها پرداخت. در این مقاله روشی برای مدل سازی انتشار خطا بر اساس شبکه های فعالیت تصادفی ارائه شده است. بر اساس این مدل می توان به شناسایی نقاط حساس سیستم، تاثیر مولفه های مختلف بر روی همدیگر و رفتار خرابی مولفه ها پرداخت. مدل پیشنهادی در یک مطالعه موردی (سیستم سوخت رسان هواپیما) به کار گرفته شده و نتایج شبیه سازی و ارزیابی کمی آن در مقاله آورده شده است.

Modeling, fault propagation, hybrid systems, stochastic activity networks (SANs), Quantitative Evaluation