الگوریتم مسیریابی جدید براساس خوشه بندی با آستانه ثابت فازی انرژی کارآمد در شبکه حسگر بیسیم

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 49

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSCIT-7-1_007

تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1403

Abstract:

افزایش طول عمر شبکه به عنوان چالشی اساسی در توسعه شبکه های حسگر بیسیم به شمار می آید. مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی به عنوان یک راهکار مناسب به منظور بهبود مصرف انرژی و افزایش طول عمر در شبکه های حسگر بیسیم ارائه شده است. مبنای بسیاری از الگوریتم هایی که تاکنون ارائه شده اند، خوشه بندی در هر دور و ارسال تک پرشه اطلاعات، به ایستگاه پایه است. خوشه بندی در هر دور باعث افزایش تعداد پیام های کنترلی ارسالی، افزایش احتمال تصادم و کاهش انرژی در شبکه می شود. ارسال چند پرشه اطلاعات افزایش طول عمر گره سرخوشه و بهبود عملکرد شبکه را در پی دارد. در الگوریتم پیشنهادی به منظور استفاده همزمان از مزایای خوشه بندی و ارسال چند پرشه اطلاعات یک پروتکل مسیریابی فازی مبتنی بر خوشه بندی جدید با در نظر گرفتن حد آستانه ثابت ارائه شده است. نوآوری های صورت گرفته در این مقاله، شامل عدم اجرای خوشه بندی در هر دور، در نظرگرفتن حد آستانه ثابت، استفاده از الگوریتم های متفاوت به منظور خوشه بندی و همچنین ارائه مسیریابی چند پرشه با در نظر گرفتن گره میانی مناسب به منظور ارسال از هر خوشه به ایستگاه پایه است. از" انرژی باقیمانده "، " تعداد همسایه ها " و" فاصله " هر گره به عنوان معیارهای فازی برای انتخاب گره سرخوشه استفاده شده است. طرح پیشنهادی در چهار سناریو مختلف با سایر الگوریتم ها از جهت پارامترهای طول عمر شبکه، تعداد گره های مرده در هر دور، اولین گره مرده، نیمی از گره های مرده ، آخرین گره مرده وانرژی باقیمانده شبکه در هردور مقایسه شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی موجب افزایش ۴۴.۵ درصدی طول عمر شبکه نسبت به سایر روش ها شده است.

Authors

Mostafa Mirzaie

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد، ایران

Sayyed Majid Mazinani

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد، ایران

Armin Mazinani

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه خیام، مشهد، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Tifenn Rault and Abdelmadjid Bouabdallah and Yacine Challal, ” Energy ...
  • I.F. Akyildiz and W. Su and Y. Sankarasubramaniam and E. ...
  • M. MehdiAfsar and Mohammad-H and Tayarani-N ,” Clustering in sensor ...
  • Junaid Ahmed Khan and Hassaan Khaliq Qureshi and Adnan Iqbal, ...
  • Gaurang Raval and Madhuri Bhavsar and Nitin Patel,” Enhancing data ...
  • Chirihane Gherbi and Zibouda Aliouat and Mohamed Benmohammed, " A ...
  • Naranjo and P.G.V and Shojafar and M., Mostafaei and H. ...
  • Nikolaos A. Pantazis, Stefanos A. Nikolidakis and Dimitrios D. Vergados,” ...
  • Huang, J. and Hong Y. and Zhao Z. et al, ...
  • Chirihane Gherbi and Zibouda Aliouat and Mohamed Benmohammed, “An adaptive ...
  • Wenjing Guo and Wei Zhang,” survey on intelligent routing protocols ...
  • Ashutosh Kumar Singh and N. Purohit and S. Varma, “Fuzzy ...
  • JSR Jang, CT Sun, E Mizutani, “Fuzzy inference systems, chapter ...
  • Handy, M. J. and Haase, M. and Timmermann, D. “Low ...
  • O. Younis and S. Fahmy ,” a hybrid, energy-efficient, distributed ...
  • Baranidharan, B. and Santhi, B., “ DUCF: Distributed load balancing ...
  • Seyyit Alper and Sert Hakan and Bagci Adnan Yazici, “MOFCA: ...
  • Bagci, H. and Yazici, A. “An energy aware fuzzy approach ...
  • Akila, I.S. and Venkatesan. “A Cognitive Multi-hop Clustering Approach for ...
  • Baranidharan Balakrishnan and Santhi Balachandran, “FLECH: Fuzzy Logic Based Energy ...
  • نمایش کامل مراجع