تاثیر ادغام ویژگی ها بر بهبود نرخ بازشناسی ارقام دستنویس فارسی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 83
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSCIT-4-3_006
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1403
Abstract:
در این مقاله، برای بهبود بازشناسی ارقام دستنویس فارسی از ادغام در سطح ویژگی استفاده شده است. با استفاده از ادغام سه بردار ویژگی متفاوت و وزن دهی برداری به هر سه بردار ویژگی، توسط الگوریتم بهینه سازی ژنتیک و انبوه ذرات، ضرایب وزنی بهینه برای بردار ویژگی بهدست آورده شده است. هدف اصلی در این تحقیق مقایسه ضرایب وزنی با دو الگوریتم بهینه ساز ژنتیک و انبوه ذرات به بردار ویژگی و بهبود نرخ بازشناسی و زمان بازشناسی ارقام دستنویس فارسی با استفاده از ادغام در سطح ویژگی نسبت به ترکیب طبقه بندها میباشد. در این تحقیق از پایگاهداده هدی که شامل ۰۶۶۶۶ نمونه آموزش و ۰۶۶۶۶ نمونه تست میباشد استفاده شده است.
Keywords:
ادغام ویژگی , الگوریتم ژنتیک , الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات , بازشناسی ارقام دستنویس , ترکیب طبقه بندها
Authors
Hamed Fazlollahi Aghamalek
دانشگاه بیرجند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
Seyed Mohammad Razavi
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
Naser Mehrshad
دانشگاه بیرجند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
Qolamreza Nadalinia Charei
دانشگاه سمنان، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر