ارزیابی کارایی انواع روش های طبقه بندی درختی جهت استخراج نقشه کاربری اراضی با استفاده از داده های ماهواره ای و GIS (مطالعه موردی: منطقه بیابانی مهران)
Publish place: First National Conference Clean Energy
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,257
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCE01_225
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1392
Abstract:
یکی از کاربرد های عمده داده های ماهواره ای طبقه بندی پوشش سطح زمین می باشد. طی سالهای گذشته یک تعدادالگوریتم های طبقه بندی برای طبقه بندی داده های سنجش از دور ابداع شده اند. قابل توجه ترین آنها شاملروشهای حداکثر احتمال، روشهای شبکه عصبی مصنوعی و طبقه بندی های درختی می باشد. در این مطالعه، ابتداتصحیحات هندسی و رادیومتری بر روی داده های +ETM سال 2007 صورت گرفت. سپس با بازدیدهای میدانی ،طبقات مختلف کاربری اراضی تعریف و نمونه های آموزشی انتخاب گردید. در این مطالعه، هدف اصلی مقایسه سهالگوریتم انشعاب روش طبقه بندی درختی برای طبقه بندی پوشش سطح زمین منطقه بیابانی مهران می باشد. نتایج حاصل از ارزیابی دقت تصاویر طبقه بندی شده نشان داد که روش طبقه بندی انشعاب جینی یا ضریب کاپای 87/65 و دقت کل 73/33% داری بالاترین دقت می باشد وبعد از آن طبقه بندی انشعاب آنترپی و انشعاب نسبت بهره با ضریب کاپای 85/13 و 82/16 و دقت کل 72/12 و 69/41% قرار دارند. در این تحقیق، بالاترین دقت طبقه بندی مربوط به طبقه بندی درختی با روش انشعاب جینی بود.
Keywords:
Authors
صالح آرخی
استادیار گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه گلستان،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :