نقش شبکه های عصبی مصنوعی درپیش بینی یافته های قبل از عمل به منظوردرجه بندی تومورهای مننژیوم

تومورهای مننژیوم شایعترین تومور مغزی در بزرگسالان است. تومورهای مننژیوم گرید ۱ نشانه از پیش تعیین شده خوبی دارند، اما گریدها ی ۲ و ۳ معمولا پیامدهای بدتر، میزان عود بالاتر و میزان مرگ و میری بالاتری دارند. تعیین گرید تومور قبل از عمل، ممکن است در تصمیم گیری در مورد نوع جراحی و میزان برداشتن، کمک کننده باشد. نشانگرهای خونی برای پیش بینی میزان بدخیمی و پیش آگهی تومورها در مناطق مختلف از جمله مغز استفاده شده است.مقاله حاضر به بررسی استفاده از نشانگرها ی خونی در پیش بینی گرید تومور مننژیوم می پردازد. یافته ها: این مقاله شامل ۹۵ بیمار ،۶۹ مورد ۴ /۷۲درصد گرید ۲ و۳ ، ۱ مورد مننژیوم ۴ /۲۴ درصد گرید ۲ و ۳۲ مورد مننژیوم ۳/۲ درصد گرید ۳ بود. تعداد مونوسیت ها و نوتروفیل ها و همچنین نسبت لنفوسیت به مونوسیت LMR بین مننژیوم های گرید پایین و گرید بالا تفاوت معناداری داشت. با تعداد مونوسیت ها و نوتروفیل های بیشتر و LMR بالاتر مرتبط با مننژیوم های گرید بالا ۰.۰۵ > P ارزیابی داده ها با یک شبکه عصبی مصنوعی ، با استفاده از RBF با ۵ متغیر(سن، تعداد مونوسیت ،LMR ، نسبت پلاکت به لنفوسیتPLR و تعداد نوتروفیل نشان داد که گرید تومور را می توان با دقت ۸۳ درصد تعیین کرد .

Keywords:

نشانگر خون , مننژیوم , مونوسیت ها , شبکه های عصبی مصنوعی , نسبت لنفوسیت به مونوسیت