بایو استراتی گرافیو چینه نگاری سکانسی نهشته های کرتاسه بالای ناحیه البرز شرقی در جنوب کردکوی
Publish place: 24th Symposium of Geosciences
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 729
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GSI24_091
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392
Abstract:
رسوبات کرتاسه در جنوب شهرستان کردکوی با ضخامت 390 متر به منظور تعیین سن و چینه نگاری سکانسی مطالعه شده است. این رسوبات از نظر لیتولوژی از آهک مارنی و آهکی ماسهای و نودولار محلهای زیستی تهدیدی تشکیل شده است که در ناحیه مورد مطالعه کاناپه بسیجی فرسایشی بر روی شیستهای دگرگونی گرگان قرار داشته و توسط رسوبات کواترنری پوشیده میشود. روی هم رفته تعداد 150 نمونه از آن تهیه و اسلاید میکروسکوپی از آنها تهیه گردید کز نظر فسیل های روزن بران و نیز میکروفاسیس مورد بررسی و مطالعه قرار گرفت و این مطالعه تعدادی گونه فرامینیفر از قبیل G.ventricosa / G.bulloids / G.ARCA / Globotruncana lapparent / Heterohelix / Hedbergella / G. falسونس sostuarti و غیره. شناسایی گردید که بر مبنای ارزش چینه شناسایی آنها زمان کامپانین - مائیستریشتین برای رسوبات ناحیه مورد نظر پیشنهاد میشود همچنین گزارههای زیر شناسایی شده است: رسوبات مربوط به کامپانین شامل وکستون گلوبوترونکانا دار - اولیگوستژینید دار و بایوکلاست دار تا وکستون / پنکستون بایوکلاست دار که معرف محیطهای ژ /شیوه کار میباشد. و پکستون / گرینستون بایو کلاست دار در رسوبات آهکی ماسهای و قلوه ای کامپانین بالایی که معرف محیط دریایی کم عمق فلات قاره میباشد. رسوبات مربوط به مائیستریشتین شامل وکستون /پکستون بایوکلاست دار معرف محیط نیمه عمیق و پکستون / گرینستون بایوکلاست دار و جلبک دار معرف محیط فلات گارنت نریتیک) میباشد. مطالعه چین نگاری سکانس این با استفاده از میکروفسیل ها و رخسار هی رسوبی نشان میدهد که هم نهشته های کامپانین و هم مائیستریشتین از یک سکانس رسوبی (چرخ دسته سوم) ساخته شدهاند که شامل دسته رخساره های HST / TST میباشند.
Authors
بهروز آریا فر
کارشناس ارشد چینه و فسیل شناسی به اکتشاف نفت تهران
ایرج مومنی
عضو هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :