بهینه‌سازی کاهش سیلیس از کنسانتره آهن مجتمع صنعتی و معدنی چادر ملو با استفاده از شبکه‌های عصبی

Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,118

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

GSI24_263

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392

Abstract:

معادن سنگ آهن چادر ملو یکی از منابع مهم تأمین‌کننده مواد اولیه کارخانجات فولاد کشور به شمار می‌رود. در مجتمع مدنی و صنعتی چادر ملو ، کان مگنتیت و هماتیت به روش جدایش مغناطیسی ئ فلوتاسیون فراوری می‌گردد. هدف نهایی فراوری کان در این مجتمع کاهش مقدار سیلیس و فسفر تا حد مجاز افزایش بازیابی آهن می‌باشد. مطالعات پیشین انجام گرفته نشان می‌دهد که شش فاکتور در فلوتاسیون هماتیت با 95% اطمینان پذیره معنی‌دار نظر آماری دارد. در این مقاله فعالیت‌های انجام شده برای تعیین سطوح مختلف پارامترها به نحوی که هدف فوق برآورده گردد ارائه شده است. امروزه روش‌های پیشرفته بهینه‌سازی از جمله الگوریتم های ژنتیک و شبکه‌های عصبی دهن مسائل پیشرفته بهینه‌سازی کاربرد موفقیت‌آمیزی داشته‌اند. بنابراین در این مقاله سعی بر این است تا با استفاده از شبکه‌های عصبی ترکیب بهینه از عوامل مؤثر فوق‌الذکر پیدا شود تا بازیابی آهن در محصول بود و من سیلیس و فسفر در محصول شناور ماکزیمم گردد. نتایج نشان می‌دهد که استفاده از این روش‌ها تعداد آزمایش‌های مورد نیاز را کاهش داد و موجب صرفه‌جویی در هزینه‌ها می‌گردد.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • - بررسی و مطالعه نحوه کاهش درصد سیلیس در کنسانتره ...
  • - راهنمای نرم افزار Matlab نسخه 6, 5 ...
  • مبانی شبکه های عصبی، دکتر منهاج، مرکز نشر دانشگاه صنعتی ...
  • - Pattern Recognization with Neural Networks in C++, By A.S.Pandya ...
  • نمایش کامل مراجع