پیش بینی شاخص کیفیت CTR با استفاده از درختهای تصمیم C5 بهبود یافته

تحلیل و پیش بینی نامنظمی های هندسی خطوط ریلی یکی از مهم ترین دغدغه های مدیران و کارشناسان اداره خط و ابنیه ایران می باشد. این نامنظمی ها، علاوه بر کاهش راحتی سفر، یکی از عوامل ایجاد خروج از خط قطار می باشد. برای مدیرت و تحلیل آنها، شاخص های کیفی مختلفی وجود دارد که در راه آهن ایران، شاخص کیفیت CTR، استفاده می شود. این مقاله با استفاده از تکنیک درخت تصمیم C5، پارامترهای نامنظمی های هندسی خط، تعمیرات و تناژ عبوری روشی نو و جدیدی را در پیش بینی شاخص CTR پیشنهاد می دهد. در روش پیشنهادی، ابتدا درخت تصمیم C5 با دو تکنیک هرس محلی و بوستینگ، بهبود یافته است. سپس با استفاده از درخت بهبود یافته، نامنظمی های هندسی خطوط پیش بینی می شوند و از روی مقادیر پیش بینی شده نامنظمی ها، شاخص CTR تخمن زده می شود. این روش بر روی 7 دوره از پارامترهای نامنظمی هندسی خطوط ریلی بلاک ابومسلم- کاشمر آزمایش شده و نتایج بدسن آمده، نشان داده که در اکثر موارد مقداری نزدیک به مقدار واقعی پیش بینی شده است.

Keywords:

داده کاوی , درخت تصمیم C5 , شاخص کیفیت CTR , نامنظمی های هندسی خطوط ریلی , پیش بینی