ارزیابی عملکرد شبکه عصبی NARX در بررسی تغییرات حجم آب زیرزمینی آبخوان مهارلو با استفاده از داده های ماهواره ای
Publish place: Eighth international Congress on Development of Technological Infrastructure in Civil Engineering, Architecture and Urban of IRAN
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 60
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRURBAN08_083
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1403
Abstract:
پیش بینی دقیق تغییرات حجم آب زیرزمینی از اهمیت بالایی در مدیریت منابع آب بهویژه در مناطق خشک و نیمه خشک
برخوردار ا ست. در این مطالعه، عملکرد شبکه عصبی غیرخطی با ورودی های خارجی (NARX) در برر سی و پیش بینی
تغییرات حجم آب زیرزمینی آبخوان مهارلو با استفاده از داده های ماهواره ای مورد ارزیابی قرار گرفت. آبخوان مهارلو، به
دلیل نقش حیاتی در تامین آب منطقه و آسیب پذیری در برابر تغییرات اقلیمی و برداشت های بیش از حد، به عنوان مطالعه
موردی انتخاب شد. داده های ماهوارهای از منابع مختلف شامل شاخص های پوشش گیاهی و تبخیر و تعرق (ET) به عنوان
ورودی های مدل NARX استفاده شدند. نتایج نشان می دهد که مدل NARX قابلیت بالایی در پیش بینی تغییرات حجم
آب زیرزمینی دارد و با دقت مطلوبی توانسته است تغییرات واقعی آبخوان را پیش بینی کند. این روش میتواند به عنوان
ابزاری موثر برای مدیریت بهینه منابع آب زیرزمینی و ارائه راهکارهای مناسب در مواجهه با بحران های کم آبی مورد استفاده
قرار گیرد. بررسی های آماری و تحلیل خطاهای مدل نیز دقت بالای روش را تایید می کند. در نهایت، این تحقیق نشان
میدهد که ترکیب مدل های هوش مصنوعی مانند NARX با داده های ماهواره ای می تواند ابزار قدرتمندی برای پایش و
پیش بینی تغییرات آب زیرزمینی در مناطق بحرانی باشد.
Keywords:
Authors
محسن شیخ نیا
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، گرایش مهندسی آب و سازه های هیدرولیکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سروستان
علی اصغر ایرج پور
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سروستان
