کاربرد یادگیری ماشین در پیش بینی ریسک های مالی و بهبود تصمیم گیری های حسابداری

این مطالعه به ادغام هوش مصنوعی AI و یاد گیری ماشین ML در پیش بینی مالی در ایالات متحده میپردازد، با هدف کشفپیشرفت ها، چالش ها و پیامدهای گسترده تر برای سهامداران در بازارهای مالی. این تحقیق با استفاده از بررسی سیستماتیک ادبیات وتجزیه و تحلیل محتوا، مجلات، مقالات کنفرانس و گزارش های معتبر سازمانی را از سال ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۴ به دقت بررسی می کند. اینروش بر شناسایی شواهد تجربی متمرکز است که نقش فناوری ها ی هوش مصنوعی و ML را در افزایش دقت برجسته می کند. وکارایی پیش بینی های مالی، ضمن در نظر گرفتن چالش های اخلاقی و نظارتی ناشی از این پیشرفت ها . یافته های کلیدی نشان می دهدکه هوش مصنوعی و ML به طور قابل توجهی پیش بینی مالی را متحول کرده اند و دقت بهبود یافته ای را در تحلیل روند بازار وپیش بینی قیمت دارایی از طریق نوآوری در یاد گیری عمیق، یادگیری تقویتی و مدل های ترکیبی ارائه می دهند. علیرغم اینپیشرفت ها، چالش های مربوط به کیفیت داده ها، تفسیرپذیری مدل و ملاحظات اخلاقی همچنان ادامه دارد و بر نیاز به چارچوب هاینظارتی ق وی برای اطمینان از استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در امور مالی تا کید می کند. این مطالعه نتیج ه گیری می کند که درحالی که هوش مصنوعی و ML فرصت های قابل توجهی را برا ی تغییر فرآیندهای پیش بینی مالی و تصمیم گیری ارائه می دهند،پرداختن به چالش های مرتبط برای یکپارچگی اخلاقی و موثر آنها بسیار مهم است. توصیه های استراتژیک برای رهبران مالی وسیاست گذاران بر اهمی ت تق وی ت نوآوری، افزایش سواد هوش مصنوعی و توسعه استانداردهای بین المللی برای استفاده از هوشمصنوعی در امور مالی تاکید می کند. جه تهای تحقیقاتی آتی شامل بررسی تاثیر فناوری های نوظهور بر پیش بینی مالی و توسعهچارچوب های نظارتی تطبیقی برای تطبیق با پیشرفت های فناوری است.

Keywords:

هوش مصنوعی , دارایی , مالیه , سرما یه گذاری , فرا گیری ماشین , پیش بینی مالی , بازار مالی