ارائه ی یک روش خوشهبندی مبتنی برالگوریتم ژنتیک برای کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,812

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CECIT01_064

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392

Abstract:

شبکه های حسگر بی سیم - 1 دارای تعداد زیادی گره 2 حسگر با انرژی محدود می باشند که در یک منطقه محدود جغر افیایی پراکنده شده اند. مصرف بهینه انرژی و در نتیجه افزایش طول عمر شبکه های حسگر بی سیم یکی از مسائل مهم در این شبکه هاست. پژوهش های قبل نشانداده است که با سازماندهی گره های شبکه در تعدادی خوشه، میتوان به کارایی بیشتری از انرژی رسید که به افزایش عمر شبکه منتهی می شود.خوشهها هر کدام شامل یک گره اصلی به نام سرخوشه 3 و تعدادی گره فرعی به عنوان عضو می باشند. ایجاد کنترل روی تعداد و مکان سرخوشه ها و همچنین اندازه خوشهها از نظر تعداد اعضا همواره به عنوان یک چالش مطرح بوده است. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم ژنتیک، تعداد و محل سرخوشه ها را طوری تعیین میکنیم که خوشهبندی بهتری انجام شود و منجر به افزایش طول عمر شبکه شود معیار برازش بر اساسحداقل انرژی مصرف شده گره های شبکه، کمترین فاصله ارتباطی بین گره ها تا سرخوشه ها و سرخوشه تا ایستگاه مرکزی یا BS4 ، کمترین تعدادسرخوشه و بیشترین انرژی باقیمانده در طی هر دوره عملیات ارسال داده خواهد بود که منجر به ایجاد تعادل در مصرف انرژی سرخوشه ها و در نتیجه طولانی تر شدن عمر شبکه می شود . نتایج شبیه سازی به کمک نرم افزار NS-2 نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی باعث افزایش طول عمر شبکه می شود

Keywords:

شبکه های حسگر بی سیم , طول عمر شبکه , خوشه بندی , الگوریتم ژنتیک

Authors

الهه خوشکلام

دانشگاه آزاد اسهمی اراک،

محمد نصیری

دانشگاه بوعلی سینا همدان،

جواد اکبری ترکستانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • S. Basagni, "Distributed Clustering Algorithm for Adhoc Networks, " in ...
  • S. Banerjee and S. Khuller, _ Clustering Scheme for Hierarchical ...
  • M. Gerla and T. J. Kwon, "On Demand Routing in ...
  • C. R. Lin and M. Gerla, "Adaptive Clustering for Mobile ...
  • W. R. Heinzelman, A. Chandrakasan, and H. Balakrishnan, _ App ...
  • S. B andyopadhyay and E. Coyle, _ Energy- Efficient Hierarchic ...
  • D. Estrin, R. Govindan, J. Heidemann, and S. Kumar, ;Next ...
  • J.Kulik, W. R _ He inzelman, andH _ B alakri ...
  • Farajzadeh, N. and Meybodi, M. R., _ _ Learn ingAutomata- ...
  • Jenn-Long Liu and Chinya V. Ravishankar, Member, IEEE, "LEACH-GA Genetic ...
  • K. P. Ferentinos, T. A. Tsiligiridis, and K. G. Arvanitis, ...
  • نمایش کامل مراجع