CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهبود خوشهبندی برچسبها مبتنی بر جزءبندی گراف در سیستمهای Folksonomy وب

عنوان مقاله: بهبود خوشهبندی برچسبها مبتنی بر جزءبندی گراف در سیستمهای Folksonomy وب
شناسه ملی مقاله: CECIT01_329
منتشر شده در کنگره ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

علی اکبر اله داغی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهرداد جلالی - استادیار، دانشکده مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سیدجواد سیدمهدوی چابک - دانشکده مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

خلاصه مقاله:
در این مقاله قصد ما بهبود خوشهبندی برچسبها در سیستمهایی است که از برچسب به عنوان یک متاداده استفاده میکنند.روشی که ما در این مقاله از آن استفاده کردیم روش خوشهبندی مبتنی بر جزءبندی کردن گراف ارتباطی برچسبها است و آنرا بر روی مجموعه دادهMetaFilterبهکار بستیم. سپس برای نشان دادن بهبود این روش، میانگین ارتباط درون خوشهای خوشههای بدست آمده از این روش را باروشk-means مقایسه کردهایم. نتابج نشان دهنده این مطلب هستند که روش ارائه شده ما به طور چشمگیری کیفیت خوشهبندی مورد نظر را بهبود بخشیده است.

کلمات کلیدی:
برچسب، خوشه بندی k-means, Graph Partitioning, Folksonomy

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/210886/