رحیمه بهنام - دانشکده مدیریت فناوری اطلاعات – دانشگاه پیام نور تهران
ولی درهمی - دانشکده مندسی برق و کامپیوتر– دانشگاه یزد
رضا عسکری مقدم - دانشکده علوم و فنون نوین – دانشگاه تهران
محسن دهشیری زاده - شرکت گاز استان یزد

پیش بینی مدت زمان انتظار در نوبت نصب انشعابات پراکنده گاز در شهر یزد یکی از مواردی است که جهت پاسخگویی به متقاضیان نصب انشعاب در شرکت گازمفید خواهد بود. کاربرد این مدلسازی در کمک به تصمیم گیری شرکت در تعیین مناسب تعداد پیمانکار نصب انشعابات میباشد و منجر به کاهش زمان انتظاردر نوبت نصب، همچنین افزایش رضایت مشتریان خواهد شد. با استفاده از روش مصاحبه و تحلیل و بررسی داده ها مهمترین عوامل موثر بر مدت زمان انتظارنصب شامل حجم تقاضا، زمان تقاضا، پراکندگی انشعابات در مناطق، تعداد پیمانکار وتوانایی پیمانکار استخراج شدند. با تحلیل داده های فایلهای اطلاعاتیموجود، در جهت کشف ارتباط زمان با عوامل مذکور و تعیین ساختار مدل از روی داده ها تلاش کردیم، سپس طراحی و تست مدل با دو روش شبکه های عصبی و تحلیل رگرسیون داده ها انجام گرفت و خطای پیش بینی متوسط زمان انتظار درخواستهای در نوبت نصب با استفاده از شبکه های عصبی کمتر از یک روز و بیشینه خطا کمتر از سه روز شد، که این میزان دقت باتوجه به داده های در دسترس و تاثیر فراوان فاکتورهای انسانی، نشاندهندهی عملکرد بسیار مناسب شبکه عصبی در مقایسه باروش رگرسیون میباشد

انشعابگاز، رگرسیون، شبکه عصبی، علمک، مدلسازی