روشی بهبودیافته برای تشخیص چهره مبتنی برالگوریتم ژنتیک و ماشین پشتیبانی بردار SVM

الگوریتم ژنتیک ازالگوریتم های دقیقی است که درتشخیص چهره به کارمیرود و میتواند شش مورد ازچالشهای تشخیص چهره که شامل چرخش سرسایز بزرگ تصاویر وجود پس زمینه های درهم و برهم درتصویر پوشیدگی موضعی چهره به وسیله ریش و سبیل موی سروعینک را مرتفع سازد بابکارگیری دوکلاس بندی شامل الگوریتم فوق و ماشین پشتیبانی بردار که نوعی الگوریتم یادگیری اماری است و بطور کلی کاربردهای زیادی دربحث شناسایی الگو و برازش غیرخطی دارد قدرت تشخیص بطور چ شمگیری افزایش یافته است نتایج شبیه سازی بکارگیری کلاس بندی فوق برروی پایگاه داده MIT-CMU اجرا شده است و دقت تشخیص مشخص شده است

Keywords:

الگوریتم ژنتیک , کاندیدچهره , کلاس بندی , ماشین پشتیبانی بردار