بهبود کیفیت تصاویر سنجش از دور چندطیفی به وسیله باند پانکروماتیک و تبدیل کانتورلت

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,843

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CECIT01_533

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392

Abstract:

با افزایش کاربرد تصاویر ماهوارهای و ورود تصاویر چندطیفی و فراطیفی به عرصه تحلیل تصاویر ماهوارهای، لزوم افزایش دقت و بهبود تفکیک تصاویر در بعد مکانی و طیفی مورد توجه قرار گرفته است. ترکیب تصاویرImage Fusion یکی از پرکاربردترین روشهای موجود میباشد. از متداولترین روشهایترکیب تصاویر در زمینه تصاویر ماهوارهای، بهبود تصاویر از طریق باند پانکروماتیکPanchromatic Bandمیباشد و اصطلاحا به این روش ترکیب تصاویرPan Sharpeningگفته میشود. در ماهوارهLandsat7تفکیک مکانی این باند دو برابر باندهای طیفی است. به علت تفکیک طیفی پایینتر این باند، جزئیات و فرکانسهای بالای این باند با فرکانسهای پایین و کلیات تصاویر باندهای دیگر ترکیب میگردد تا همزمان تفکیک طیفی و مکانی بهبود پیدا کنند. در این مقالهروشهای مختلف بهبود کیفیت تصاویر چندطیفی شامل: تبدیل ویولتDiscrete Wavelet Transform)هرم لاپلاسینLaplaciane PyramidتبدیلIntensity-Hue-Saturation) IHSتحلیل مولفه اصلیPrincipal Component Analysis)و... از طریق باند پانکروماتیک مقایسه گردیده و برتری نسبی تبدیل کانتورلت به عنوان یک الگوریتم جدید و قوی مشاهده شده است. این تبدیل در مواجه با تصاویر به خاطر داشتن هویت ناپیوسته عملکرد بهتری نسبت به تبدیلهای دیگر که با نمونهبرداری از فضای پیوسته به فضای گسسته منتقل میگردند، دارد

Authors

رضا شفقی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان

فرشید کی نیا

سرپرست بنیاد نخبگان استان کرمان

مهدی جعفری

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی کرمان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • F. Bektas Balcik , E. Sertel Wavelet-Based Image Fusion Of ...
  • Yocky, D.A., 1996. Multiresolution wavelet decomposition ...
  • Sensing, Vol 62, n. 9, pp. 1067-1074. ...
  • Zhou, J., Civco, D. L, Silander, J. A, 1998. A ...
  • Zaveri, T., Makwana, I, & Zaveri, M. (2010). A Fuzzy ...
  • Mallat, S. (1989), "A theory for multiresolution signal decomposition: the ...
  • M. Go nza lez-Audicana , X. Otazu, O. Fors, and ...
  • _ _ Image Fusion, IEEE Geoscience And Remote Sensing Letters, ...
  • Jose A. Malpica, Hue Adjustment to IHS Pan-Sharpened IKONOS Imagery ...
  • Haixia Liu, Bing Zhang, Xia Zhang, Junsheng Li, Zhengchao Chen, ...
  • _ _ Color Distortion Reduction and Vegetation Enhancement in IKONOS ...
  • _ _ _ Information", Journal of Image and Graphics, Vol ...
  • Vijay P. Shah1, Nicolas H. Younan, and Roger L. King, ...
  • M. N. Do and M. Vetterli, The contourlet transform: an ...
  • E. Candes and D. Donoho, "Curvelets - a surprisingly effective ...
  • R. H. Bamberger and M. J. T. Smith, "A filter ...
  • E. Candes and T) Donoho, "Ridgelets: A key to higher- ...
  • E. Candes and , Donoho, "New tight frames of curvelets ...
  • T.-M. Tu, P. S. Huang, C.-L. Hung, and C.-P. Chang, ...
  • نمایش کامل مراجع