هاشم میرزائی نجفی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان
فرشید کی نیا - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان

با گسترش روز افزون فناوری اطلاعات در همه بخشها و سازمان ها لزوم سیستمی که بتواند صحت امضا را به طور خودکار بررسی کندبیشتر احساس می گردد. چک بانک های دستی ، اطلاعات نمایشی بانک ها، اسناد و مستندات قانونی همه مثال هایی هستند که در آن از امضایآفلاین برای تایید صحت استفاده می کنند. ماهیت امضا اشخاص به گونه ای می باشد که با توجه به موقعیت نوع خودکار و شرایط دیگر ممکناست تغییراتی در نحوه رسم امضا صورت گیرد. مانند سایز امضا، جهت ترسیم امضا، ضخامت قلم و... در این مقاله با انجام عملیات پیش پردازش و حذف نویز به استاندارد سازی تصویر امضای ورودی می پردازیم سپس ویژگی های هندسی امضا را استخراج می کنیم. اهمیت این روش از آن رو است که دیگر کمتر برای بررسی تایید صحت امضا به اصل امضا نیاز است و با ذخیره این ویژگی های هندسی علاوه برآنکه در حجم انتقال دادهای صرفه جویی می شود از سرعت بالایی نیز برخوردار می باشد. با این روش میزان نقل و انتقالات و ترافیک ناشی ازنقل و انتقال داده ها به طور محسوسی پایین می آید. جزئیات این سیستم در طول مقاله مورد بررسی قرار گرفته است

تایید امضا، پردازش تصویر، شبکه عصبی، امضای آفلاین