عارف کریمی افشار - دانشگاه صنعتی اصفهان-دانشکده برق و کامپیوتر
محمدعلی منتظری - دانشگاه صنعتی اصفهان
عباس میرحیدری - دانشگاه صنعتی اصفهان

تصمیم گیری دارای ماهیتی ادراکی و غیر کمی میباشد لذا در تصمیم سازی با استفاده از سیستم های کامپیوتری که ذاتا دارای ماهیتی ساختاریافته و غیرادراکی می باشد، با مشکل مواجه خواهیم بود. تلاش های صورت گرفته در قالب سیستم های پشتیبانی تصمیم، سعی در برطرف کردن این مسئله به روش های متعددی داشته است. خصوصا استفاده از منطق فازی، که تطابق بیشتری با مسایل تصمیم گیری دارد، راه رادر تصمیم گیری های مبتنی بر کامپیوتر هموار ساخته است. در این مقاله ضمن فازی سازی فاکتورهای تصمیم گیری و استفاده از روش شباهت به گزینه ایدهآل فازی جهت تصمیم گیری، از شبکه های عصبی برای تعیین وزن معیارها بهره گرفته میشود، که نتایج حاصل از پیاده سازی و اعمال روش پیشنهادی، بهبود14/3درصدی، در صحت تصمیم گیری را نشان می دهد.

تصمیم گیری چند معیاره فازی، سیستمهای پشتیبانی تصمیم، شبکههای عصبی