وحیده شنبدی - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان،
احمد حکیمی - دانشگاه شهید باهنر کرمان،
طاهره نیکنام - دانشگاه صنعتی شیراز،

در – طراحی مبدل دلتا سیگما، باید مجموعه بزرگی از پارامترها، برای بدست آوردن نسبت سیگنال به نویز مورد نیاز بهینه شوند . مهمترین پارامتر برای بهینه سازی دراین مدولاتورها، ضرایب بهره به منظور دستیابی به نسبت سیگنال به نویز مطلوب میباشد.در این مقاله نشان خواهیم داد که استفاده از الگوریتم های بهینهسازی، مناسب ترین راه برای یافتن این مقادیر میباشد. بنابراین به پیاده سازی الگوریتمهای قورباغه، زنبور عسل و آموزش بر پایه معلم بر روی یک ساختار CIFF خواهیم پرداخت. ضرایب بهینه را با استفاده از این الگوریتمها بدست آورده و نتایج را با حالت بدون استفاده از الگوریتمهای بهینه سازی مقایسه میکنیم. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که در ساختار CIFF ، ضرایب بهره بدست آمده از الگوریتمهای قورباغه، زنبور عسل و آموزش بر پایه معلم، مقدار نسبت سیگنال به نویز مدولاتور را نسبت به مقدار بدست آمده از جعبه ابزار اسچریر به ترتیب 20/3و22/9و26/3 دسی بل افزایش میدهند. همچنین، الگوریتم آموزش بر پایه یادگیری معلم، به عنوان الگوریتمی دقیق و قدرتمند در حل مسائل مربوط به مدولاتورهای دلتا سیگما معرفی خواهد شد

الگوریتم قورباغه، الگوریتم بهینه سازی زنبور عسل، الگوریتم بهینه سازی آموزش بر پایه معلم، نسبت سیگنال به نویز