ارائه سیستم استنتاج فازی برای شناسایی مستعدان بهینه فرماندهی و مدیریت در ارتش جمهوری اسلامی ایران

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 28

This Paper With 28 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_DSSN-22-86_004

تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1403

Abstract:

شناسایی مستعدان بهینه برای تصدی مشاغل فرماندهی و مدیریت در سازمان های نظامی، با توجه به نقش حیاتی آنان در راهبری صحنه رزم، از اهمیت مضاعفی برخوردار است. ازاین رو پژوهش حاضر در پی طراحی سامانه هوشمند شناسایی مستعدان بهینه برای مشاغل مذکور به کمک سیستم استنتاج فازی است. این پژوهش از نوع توسعه ای- کاربردی است که به روش تبیینی- موردی انجام شده است. به این منظور، دو گام اصلی طی شد که شامل، مرور نظام مند متون علمی به منظور شناسایی شاخص های استعداد بهینه و طراحی یک سیستم هوشمند دوسطحی جهت شناسایی مستعدان بهینه مشاغل فرماندهی و مدیریت با تلفیق نظریه ی مجموعه های فازی و منطق فازی است. نمونه خبرگانی برای طراحی و ایجاد قواعد فازی به روش هدفمند قضاوتی به تعداد ۱۵ نفر از فرماندهان، مدیران و استادان خبره حوزه مدیریت منابع انسانی و مدیریت استعداد در ارتش جمهوری اسلامی ایران انتخاب شد. اعتبارسنجی سیستم نیز با بررسی خروجی رفتاری آن و مقایسه با نتایج واقعی مدیریت ارزشیابی کارکنان تائید شد. یافته های مرور نظام مند متون علمی نشان داد که شاخص های مستعد بهینه در سه دسته شامل، تعهد توام با اشتیاق، شایستگی ها و هم سویی با اهداف و راهبردهای سازمان قابل دسته بندی اند که در ذیل آن، تعداد ۱۲ شاخص قرار گرفتند. این ۱۲ شاخص به عنوان شاخص های ورودی از طریق واسط کاربری به سیستم استنتاج فازی سطح دوم وارد شد که خروجی آنان میزان شاخص های تعهد توام با اشتیاق، شایستگی ها و هم سویی با اهداف و راهبردهای سازمان را الگوسازی می کند. همچنین در سطح بعدی، شاخص های سه گانه به عنوان شاخص های ورودی به سیستم وارد شدند که خروجی آن، میزان بهینگی مستعدان برای مشاغل فرماندهی و مدیریت را در پنج سطح مستعد با ریسک بالا، مستعد ناتوان، مستعد در حال تجهیز شدن، اشتیاق گمراه شده و استعداد بهینه مدل سازی کرد. سیستم طراحی شده با دقت ۹۰ درصد خروجی رفتاری مدیریت ارزشیابی برای شناسایی مستعدان بهینه در سطوح پنج گانه را شبیه سازی نموده است.