موازنه هزینه سطح سرویس با رویکرد شبیه سازی مونت کارلو و الگوریتم ژنتیک: مطالعه موردی یک شرکت تامین تجهیزات پزشکی

امروزه برای موفقیت در بازار رقابتی، کنترل زمان تدارک در شرایطی که تقاضا تصادفی باشد، اهمیت زیادی دارد و می تواند منجر به افزایش رضایت مشتریان و بهبود سطح سرویس شود. از لحظه ثبت سفارش تا لحظه تحویل آن به مشتری، مجموعه ای از فعالیت ها انجام می گیرند که با ویژگی هایی مانند روابط پیشنیازی، روش های انجام، زمان و هزینه تعریف می شوند. در این مقاله، با تحلیل هزینه ای و زمانی چنین فعالیت هایی با وجود تصادفی بودن ورود مشتریان، مقدار تقاضای آنها و زمان انجام فعالیت ها، موازنه سطح سرویس و هزینه انجام می شود. برای شناسایی جواب های پارتو، رویکرد ترکیبی شبیه سازی مونت کارلو و الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب پیشنهاد می شود. کارایی الگوریتم پیشنهادی با اجرای آن روی داده های شرکت تامین کننده تجهیزات پزشکی، به عنوان مطالعه موردی، مورد ارزیابی قرار می گیرد. همچنین، نتایج تحلیل حساسیت نشان می دهد که سطح سرویس نسبت به فشرده سازی زمان سفارشات کدام بازه حساسیت بیشتری دارد تا تصمیم گیرنده روی کاهش زمان آن بازه متمرکز شود.

Keywords:

زمان تدارک , سطح سرویس , شبیه سازی مونت کارلو , فعالیت های چندحالته