تعیین درجه اهمیت عوامل موثر بر مصارف خانگی گاز طبیعی در شهرکرد با استفاده از مدل شبکه عصبی
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 711
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NIESC01_089
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392
Abstract:
پیش بینی تقاضا ازجمله مواردی است که اجرای موفق آن میتواند باعث افزایش کارایی سازمان و صرفه جویی درمنابع شود این امر درسیستم های توزیع گاز که ازقابلیت ذخیره سازی کمتری برخوردارند اهمیت بیشتری دارد انجام یک پیش بینی مناسب نیازمند شناسایی و تعیین میزان اهمیت عوامل مربوط به تقاضا است و ارایه مدلی مناسب که بتواند این عوامل را شناسایی و الگوی تغییرات را بابالاترین قابلیت اطمینان معین کند و درجه اهمیت عوامل را معین کند ازملزومات امر می باشد دراین تحقیق بمنظور تعیین اهمیت عوامل موثربرمصارف گاز خانگی شهرکرد ازمدل شبکه عصبی و نرم افزارSPSS Clementine استفاده شده و مدلی که دارای بیشترین قابلیت اطمینان می باشد طراحی گردیده است این مدل شبکه عصبی دینامیک نام دارد و با اطمینان 95/8درصد قادر به پیش بینی تقاضا می باشد نتایج تحقیق نشان میدهد که متوسط دما موثر دما و حداکثر و حداقل دما سال شروع مصرف متوسط قیمت گاز ظرفیت متوسط کنتورهای گاز متوسط تعدادواحد تعداد مصرف کننده و سطح زیربنای ساختمان درمصرف گاز خانگی به ترتیب دارای بیشترین اهمیت می باشند.
Keywords:
Authors
آذر طاهری قهفرخی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع
عباس قلی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع
مجید نیلی احمد آبادی
عضو هیات علمی گروه مدیریت
احمدرضا شکرچی زاده اصفهانی
عضو هیات علمی گروه مدیریت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :