تشخیص سرطان سینه مبتنی بر تبدیلات فرکانسی و استخراج ویژگی های موثر

سرطان سینه شایعترین نوع سرطان در میان زنان است . تشخیص زودهنگام این بیماری و معالجه آن می تواند نرخ مرگ و میر حاصل از این سرطان را به طور چشم گیری کاهش دهد. تفکیک تودههای خوش خیم و بدخیم در تصاویر ماموگرافی یکی از موارد مهم در شناسایی به موقع سرطان سینه است که در برخی حالات به دلیل چگالی و ساختار طبیعی سینه ، اختلالات ایجاد شده عمقی و پنهان، عمل تشخیص را برای رادیولوژیست ها دشوار می کند. در این مطالعه از تبدیلات فرکانسی با هدف استخراج ویژگی های موثر در تصاویر ماموگرافی استفاده شده است . هدف از روش ارائه شده افزایش دقت تشخیص بین تومورهای بدخیم و خوشخیم در تصاویر ماموگرافی می باشد. نتایج بدست آمده از اجرای روش پیشنهادی بر روی بانک داده MIAS، نشان می دهد که روش پیشنهادی توانسته دقت تشخیص این بیماری را تا ۹۱ درصد بهبود ببخشد.

Keywords:

سرطان سینه , تبدیلات فرکانسی , تصاویر ماموگرافی , استخراج ویژگی , طبقه بندی