مصطفی حسینپور - دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان
حمیدرضا ناصری - گروه عمران،دانشگاه بجنورد
حسین حسین پور - کارشناس ارشد مدیریت صنعتی

استفاده ازمصالح کامپوزیتی FRP درمقاوم سازی یکی ازجدیدترین مباحث علمی درمهندسی عمران و سازه است تاکنون تحقیقات گسترده ای درخصوص بکارگیری موادمرکب به عنوان روکش ترمیم و تقویت سازه ها انجام گرفته است اما درسالهای اخیر بسیاری ازطرح های پیشنهادی دراین زمینه برای تقویت برشی تنها براساس تجزیه و تحلیل رگرسیون داده های ازمایشگاهی بوده که بدست آوردن ارتباط واقعی بین پارامترهای درگیر برای ارایه یک سری معادلات تجربی را بسیار مشکل کرده است برای رفع این مشکل مادراین مقاله با ترکیب مباحث مقاوم سازی سازه ای با مبحث شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یکی ازمباحث نوین مهندسی صنایع یک مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی ظرفیت برشی تیرهای بتن آرمه تقویت شده بوسیله کامپوزیت های FRP ایجاد نمودیم شبکه عصبی مصنوعی با پرسپترون چندلایه و الگوریتم پس انتشار خطا برای پیش بینی مقاومت برشی مورد استفاده قرارگرفت و برای تعیین بهترین ساختارشبکه عصبی هم ازدو ساختار که اولی با یک لایه پنهان ودومی با دولایه پنهان ساخته شده مورد ارزیابی قرارگرفت درنهایت پس ازانتخاب بهترین ساختارشبکه عصبی و بدست آوردن نتایج مطلوب به تجزیه وتحلیل نتایج و مقایسه آن با فرمولهای تجربی موجود پرداخته شده است

مقاوم سازی، بتن، شبکه عصبی