سنجش آمادگی شناختی معلمان ابتدایی آموزش و پرورش منطقه ۲۰ تهران
Publish place: Intelligent Management of Human Capital، Vol: 1، Issue: 1
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 35
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IMHR-1-1_003
تاریخ نمایه سازی: 18 آبان 1403
Abstract:
هدف: این پژوهش درصدد سنجش آمادگی شناختی معلمان ابتدایی آموزش وپرورش منطقه ۲۰ تهران است.روش: این پژوهش با هدف کاربردی و از نوع توصیفی- پیمایشی و کمی محسوب میشود. در این پژوهش با کمک پرسشنامه استاندارد، اطلاعات لازم، گردآوری و سپس نتایج مورد تحلیل قرار گرفت. پایایی پرسشنامه پژوهش با آلفای کرونباخ برای جامعه آماری معلمان ۸۹/۰ ارزیابی شد. برای روایی پرسشنامه از روش محتوا استفاده شد. سپس آمار توصیفی و تحلیل واریانس، جهت شناسایی عوامل پرسشنامه، اندازه گیری شد. مدل آماری تحقیق حاضر در حیطه آمار پارامتریک جای می گیرد زیرا مناسب ترین و معتبرترین شاخص مورد استفاده در تحقیق حاضر، میانگین می باشد. از این رو تحقیق فوق به بررسی وضعیت موجود تاکید دارد و از آزمون T تک نمونه و آزمون فریدمن جهت آزمون فرضیه های تحقیق استفاده شده است.یافته ها: مولفه های آمادگی شناختی معلمان ابتدایی آموزش وپرورش منطقه ۲۰ تهران شامل آمادگی شناختی فردی(۰۱/۰,P<۱۶/۱۲t=)، آمادگی گروه کاری(۰۱/۰,P<۴۶/۱۲t=)، آمادگی یادگیری (۰۱/۰,P<۰۱/۴t=) و آمادگی اجتماعی-عاطفی (۰۱/۰,P<۹۹/۳t=) است.نتیجه گیری: در نهایت می توان بیان کرد که آمادگی شناختی فردی ناظر بر توانایی فردی معلمان است. معلمان با افزایش شناخت و آگاهی فردی خود در محیط مداری می توانند با اندیشه ها و ایده های جدید روبرو شوند و به شناخت کامل تری از موضوعات و سیستم های محیطی خویش دست یابد.
Keywords:
Authors
حمید کریمی چشمه کبودی
کارشناسی ارشد دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه فرماندهی و ستاد ارتش، تهران، ایران.
حسن محجوب عشرت آبادی
دانشیار گروه مدیریت، دانشکده مدیریت، دانشگاه علوم و فنون هوائی شهید ستاری. تهران، ایران.
ولی اله وحدانی نیا
استادیار دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه فرماندهی و ستاد ارتش، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
