برنامه ریزی چندمعیاره با هدف بهبود انعطاف پذیری ریزشبکه های هوشمند با استفاده از رویکردهایترکیبی پاسخگویی تقاضا و منابع انعطاف پذیری

افزایش استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر که به طور ذاتی با عدم قطعیت هایی در عملکرد ریزشبکه ها همراه است، نیازمند بهره برداری از منابع انعطاف پذیر مانند میکروتوربین ها، سیستم های ذخیره سازی انرژی باتری و پاسخگویی تقاضای خودروی برقی به منظور حفظ پایداری شبکه است. علاوه بر این، با توجه به مقیاس کوچک و تغییرات زیاد بار در ریزشبکه ها که واکنش سریع به نوسانات را می طلبد، بهره برداری مبتنی بر انعطاف پذیری امری ضروری تلقی می شود. در این پژوهش، تاثیر برنامه های پاسخگویی تقاضا بر انعطاف پذیری ریزشبکه مورد بررسی قرار گرفته و هدف آن کاهش هزینه ها در کنار افزایش انعطاف پذیری است. در این راستا، رویکرد نوینی برای پاسخگویی تقاضا معرفی شده و استفاده از روش لکسیکوگراف به منظور اولویت بندی و تصمیم گیری در محیط های چند معیاره مورد تحلیل قرار گرفته است. همچنین، روش درخت تصمیم برای تحلیل و طبقه بندی داده ها به کار گرفته شده است. بهینه سازی انجام شده در این مقاله در نرم افزار GAMS و پیش بینی های انجام شده توسط درخت تصمیم با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون پیاده سازی شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که بهره گیری از یک ترکیب پاسخگویی تقاضا شامل پاسخگویی تقاضای مصرف کنندگان و پاسخگویی تقاضای خودروی برقی منجر به افزایش قابل توجه انعطاف پذیری ریزشبکه می شود. به طور مشخص، این رویکرد منجر به افزایش ۹۱ درصدی در انعطاف پذیری سیستم شده است. این نتایج بر اهمیت بهره گیری از رویکردهای ترکیبی در بهبود کارآیی و پایداری شبکه های قدرت درمواجهه با نوسانات بار و منابع انرژی تجدیدپذیر تاکید دارد.

Keywords:

بهره برداری انعطاف پذیر محور , درخت تصمیم , لکسیکوگراف , برنامه ریزی دو سطحی