روش های هوش مصنوعی برای شناسایی و تشخیص توده های سرطانی پستان با استفاده از ماموگرافی: مطالعه مروری برای اولین همایش ملی تعامل انسان و رایانه: نظریه ها و کاربردها

سرطان پستان یکی از شایع ترین انواع سرطان ها در زنان است و تشخیص به موقع آن برای افزایش بقای بیماران مبتلا به سرطان ضروری است. ماموگرافی به عنوان روش غربالگری استاندارد برای سرطان پستان استفاده می شود، اما تفسیر تصاویر ماموگرافی می تواند چالش برانگیز باشد.. تکنیک های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق پتانسیل قابل توجهی برای بهبود دقت و کارایی طبقه بندی تصاویر ماموگرافی در سیستم های تشخیص طبی به کمک کامپیوتر را نشان می دهد. این مقاله بر آخرین پیشرفت ها در زمینه طبقه بندی تصاویر ماموگرافی سرطان پستان با کمک هوش مصنوعی تمرکز دارد. ابتدا، مروری بر چالش های مرتبط با تشخیص سرطان پستان با استفاده از ماموگرافی ارائه می شود. سپس، روش های مختلف طبقه بندی تصاویر ماموگرافی با استفاده از هوش مصنوعی، از جمله شبکه های عصبی عمیق و یادگیری ماشین و همچنین سیستم های تشخیص رایانه ای مورد بحث قرار می گیرد. بررسی ها نشان میدهد که روش های هوش مصنوعی میتوانند به طور قابل توجهی دقت طبقه بندی تصاویر ماموگرافی را در مقایسه با روش های سنتی افزایش دهند. با این حال همچنان چالش هایی وجود دارد که پس از مرور مقالات در این زمینه به بیان آنها پرداخته شده است. در نهایت، این مقاله به بحث در مورد آینده هوش مصنوعی در تشخیص سرطان پستان می پردازد و پتانسیل این فناوری را محک می زند.

Keywords:

سرطان پستان , ماموگرافی , یادگیری عمیق , یادگیری ماشین , سیستم های تشخیص طبی به کمک کامپیوتر