سعید آتش روز - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
بهرام ناصرنژاد - دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
حامد میرشکار - دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران

امروزه لیچینگ باکتریایی مس ازمنابع کالکوپیریتی به عنوان یک تکنولوژی نوین با پتانسیل خوب برای استحصال مس ازخاکهای کم عیارموردتوجه قرارگرفته است عدم وجود یک معادله مشخص برای پیش بینی مقدارفلز استخراجی درفرایندهای بیولیچینگ باعث شده است که پیش بینی مقدارفلز قبل ازانجام ازمایشهای مختلف به راحتی میسر نباشد دراین تحقیق پیش بینی میزان مس استخراج شده با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی باشد جهت این کارازدو شبکه عصبی پیشخوراستفاده شده است که شبکه اول متشکل از5نرون و شبکه دوم متشکل از1نرون می باشد شبکه ی عصبی اول بدلیل پیچیده بودن توابع شبکه های عصبی استفاده ساده ای ندارد و هدف ازاموزش آن ازمودن شبکه های عصبی برای مناسب بودن پیش بینی دراین نوع فرایند می باشد نتایج نشان میدهد مدل ارایه شده ازتطابق بسیارخوبی با نتایج تجربی برخوردار است سپس شبکه حاوی 1 نرون که شکل ساده تری برای استفاده دارد به عنوان مدل ساده تر ارایه شده است کهدراین حالت نیز نتایج مدل و نتایج تجربی ازتطابق بسیارخوبی برخوردار است به طوریکه AARD برای شبکه اول 0.0085 و برای شبکه دوم 0.0139 می باشد

بیولیچینگ/شبکه های عصبی مصنوعی/مدل سازی/جداسازی/استخراج مس