مهناز یاسمی - کارشناس ارشدمهندسی شیمی
علی ترجمان نژاد - کارشناسی ارشدمهندسی شیمی

پیش بینی پروفایل غلظت زمانی ومکانی ابرگاز که درنتیجه حوادث ناشی ازنشت گازهای سمی بوجود می اید برای مکان یابی سنسورهای گازوهمچنین درمسائل ایمنی اهمیت زیادی دارد مدلهای موجود برای پیش بینی نشت گازهای سنگین SLAB 1وALOHA[6] ،PHAST[5] ،HGSYSTEM[4] ،DEGADIS[3] ،HEGADAS[2]، TRACE[8]،SCIPUFF[7] و غیره برای صفات صاف به کارمیروند ومعمولا نمی توانند محیطهای پیچیده رادربرگیرند بنابراین دراین مقاله دینامیک سیالات محاسباتی برای پیش بینی رفتارگازهای سنگین به کاررفته است انتخاب مدل اشفتگی دردینامیک سیالات محاسباتی درنتایج بدست آمده بسیارمهم می باشد دراین مقاله برای انتخاب بهترین مدل اشفتگی برای مدلسازی نشت گازهای سنگین مدلهای K-ω K-ɛ مورد بررسی قرارگرفته اند داده ها یتجربی ازازمایش شماره 26 ازسری داده های ThorneyIsland استخراج شده اند نتایج نشان میدهد که مدل K-ɛ realizable بیشترین نزدیکی به داده ها تجربی را داراست این مدل نزدیکترین و مناسبترین پیش بینی ازپروفایل مکانی وزمانی غلظت راداراست

نشت گاز سنگین/مدلهای آشفتگی/دینامیک سیالات محاسباتی/پروفایل غلظت