حجت اله مرادی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه رازی کرمانشاه، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی شیمی .
مرتضی مرادی - دانشجوی دکتری، دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده مهندسی شیمی.
علی ترجمان نژاد - دانشجوی کارشناسی ارشد
مجتبی صفری - دانشجوی کارشناسی ارشد

به دلیل نیازروزافزون صنایع دارویی و غذایی به خصوص درصنایع استرلیزه کردن موادغذایی استفاده ازروش حرارت دهی اهمی رو به افزایش است شبکه های عصبی درحل مسائلی که به دلیل دردسترس نبودن اطلاعات مربوط به تمامی عوامل تاثیر گذار ویاوجود رابطه ای بسیارپیچیده بین داده ها مدلسازی ریاضی درمورد آنها ممکن و یاعملی نیست توانایی بالایی دارند دراین پژوهش ابتدا توضیح مختصری درمورد شبکه های عصبی داده و سپس هدایت الکتریکی برای یک سیستم درولتاژ 100V و درغلظت های 0/5و0/75و1درصد وزنی با شبکه عصبی پیش بینی و نتایج آن با داده ها یتجربی مقایسه شده است درپایان R2 ، RMSE SSE به ترتیب 0/984و0/00138 و4/198ه*10 -5 به دست امدند این نتایج معرف این است که تطبیق خوبی بین داده های تجربی و پیش بینی شده وجود دارد ومیتوان بیان نمود که شبکه هاای عصبی یکروش قوی برای پیش بینی هدایت الکتریکی بادقت بالا است

هدایت الکتریکی، حرارت دهی اهمی، شبکه عصبی/صنایع استرلیز