پیش بینی بلندمدت تقاضا شرکت داروسازی به کمک یادگیری ماشین
عنوان مقاله: پیش بینی بلندمدت تقاضا شرکت داروسازی به کمک یادگیری ماشین
شناسه ملی مقاله: ICISE10_110
منتشر شده در دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها در سال 1403
شناسه ملی مقاله: ICISE10_110
منتشر شده در دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها در سال 1403
مشخصات نویسندگان مقاله:
علی رجب زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
نسیم نهاوندی - استاد، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس ، تهران
سعید ثابت قدم - معاونت طرح و برنامه، شرکت لابراتوارهای سینادارو، تهران، ایران
خلاصه مقاله:
علی رجب زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
نسیم نهاوندی - استاد، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس ، تهران
سعید ثابت قدم - معاونت طرح و برنامه، شرکت لابراتوارهای سینادارو، تهران، ایران
عدم داشتن بینش و درک دقیق از تقاضای محصولات دارویی باعث شده است که مراکز توزیع و فروش دارویی و کارخانه های داروسازی بامشکلاتی نظیر کمبود یا تامین نابه موقع تقاضا مواجه شوند. علاوه بر این، پیش بینی دقیق بلندمدت نیز چالشی بزرگ برای بسیاری ازشرکتها به شمار میآید، زیرا پیش بینی ذاتا با عدم قطعیت همراه است. از آنجا که شرکتها تصمیمات استراتژیک خود مانندسرمایه گذاری های بلندمدت و برنامه ریزی عرضه و ظرفیت را بر اساس این پیش بینی ها اتخاذ می کنند، دقت این پیش بینی ها اهمیت بسیاریدارد. در سالهای اخیر، روشهای بسیاری برای کشف دانش جدید از داده های خام به وجود آمده است. این پژوهش به بررسی استفاده ازبرنامه های کاربردی یادگیری ماشین (ML) در پیش بینی تقاضای بلندمدت برای یک شرکت داروسازی می پردازد. ما از دو روش شبکه بسته به نوع محصول، در دسترس بودن داده ها و افق پیش بینی متفاوت است. همچنین دریافتیم که برای دستیابی به نتایج بهتر، نیاز استبا توجه به ویژگی های هر محصول، از روشهای متفاوتی استفاده شود.
کلمات کلیدی: پیش بینی تقاضا، پیش بینی بلندمدت، یادگیری ماشین، صنعت داروسازی، رگرسیون، شبکه عصبی مصنوعی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/2119521/