تخمین بهینه ی کانال های مخابراتی چند ورودی – چند خروجیبا محوشدگی دلخواه

در تخمین کانال های مخابراتی چند ورودی -چند خروجی (MIMO)، تخمین گر بایستی بهینه باشد. به عبارت دیگر، ضرایب کانال با حداقل خطا تعیین شوند. انتخاب تخمین گر بهینه در هر کانال به مدل محوشدگی و نویز کانال بستگی دارد. در تخمین کانال به روش ارسال رشته های آموزشی از طریق آنتن فرستنده، بدیهی است که در صورت امکان باید رشته های آموزشی ارسالی نیز بهینه باشند. با انتخاب و بکارگیری رشته های آموزشی بهینه، خطای تخمین گر به حداقل می رسد و در نتیجه آشکارسازی داده در گیرنده به بهترین شکل ممکن انجام می شود. در کانال با مدل محوشدگی ناکاگامی ممکن است ضریب شکل مدل کوچکتر یا بزرگتر از یک باشد. اگر ضریب مذکور بزرگتر از یک باشد امکان استفاده از تخمین گرهایی مانند SSLS و یا GMMSE فراهم است. اما به ازای ضرایب کوچکتر از یک که کانال بدترین حالت ها را تجربه می کند، تخمین گر MAP پیشنهاد می شود. در این کار از تلفیق دو تخمین گر GMMSE و MAP الگوریتمی پیشنهاد می شود که به ازای تمام مقادیر ضریب شکل کانال ناکاگامی قابل استفاده است. با تحلیل نظری و ارزیابی مبتنی بر شبیه سازی در این کار نشان داده می شود که الگوریتم پیشنهادی کارآیی لازم را دارد و حتی در بدترین شرایط کانال، بهتر از تخمین گرهای کلاسیک مثل LS و یا ML عملمی کند.

Keywords:

MIMO , محوشدگی ناکاگامی , محوشدگی رایس , تخمین گر ML , تخمین گر GMMSE , تخمین گر MAP