بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر بهینه سازی تجربه کاربری با نقش میانجی بهبودتعاملات مشتری در پلتفرم های تجارت الکترونیک

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 119

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CECCONF24_013

تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1403

Abstract:

این پژوهش به بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر بهینه سازی تجربه کاربری در پلتفرم های تجارت الکترونیک با تاکید بر نقش میانجی بهبود تعاملات مشتری می پردازد. هدف از این تحقیق، تحلیل چگونگی تاثیرگذاری هوش مصنوعی بر کیفیت تجربه کاربری است و اینکه چگونه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند سیستم های توصیه گر، چت بات ها و تحلیل داده های مشتریان می تواند به بهبود تعاملات مشتریان منجر شود. نتایج این مطالعه می تواند راهکارهایی برای بهبود استراتژی های پلتفرم های تجارت الکترونیک ارائه دهد که علاوه بر افزایش کارایی پلتفرم، به ارتقاء تجربه کاربری و افزایش وفاداری و بهینه سازی تجربه کاری منجر شود. این تحلیل می تواند به بهینه سازی راهکارهای هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک کمک کرده و با بهبود تعاملات، تجربه ای شخصی سازی شده تر برای مشتریان فراهم آورد. همچنین، نتایج این پژوهش می تواند به مدیران پلتفرم ها در تدوین سیاست های هوش مصنوعی کارآمدتر و همسو با نیازهای کاربران یاری رساند. در این تحقیق از سه مولفه نوآوری تکنولوژیکی، پشتیبانی مبتنی بر چت بات و محتوای هدفمند با نقش میانجی بهبود تعاملات مشتری برای تاثیر بر بهینه سازی تجربه کاربری بهره گرفته شد. به منظور جمع آوری داده ها و اطلاعات مورد نیاز، از پرسشنامه بهره گرفته شده است، در بخش آمار استنباطی و برای پاسخ به سوالات تحقیق از روش مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از نرم افزار SmartPLS استفاده شده است، روایی پرسشنامه های تحقیق توسط تحلیل عاملی و روایی همگرایی تایید و پایایی پرسشنامه ها از طریق آزمون آلفای کرونباخ و پایایی ترکیبی سنجیده شده است و ضرایب به دست آمده نشان می دهد که پرسشنامه مورد استفاده از پایایی و دقت خوبی برخوردار است. نتایج تحقیق نشان می دهد که بهبود تعاملات مشتری تاثیر قابل توجهی بر بهینه سازی تجربه کاری دارد، به طوری که ضریب مسیر بین این دو متغیر برابر با ۰.۷۱۴ است. همچنین، از میان مولفه های هوش مصنوعی، پشتیبانی مبتنی بر چت بات با ضریب مسیر ۰.۳۶۹ بیشترین تاثیر را بر بهبود تعاملات مشتری در سازمان ها و پلتفرم های فعال در حوزه تجارت الکترونیک داشته و نقش مهمی در افزایش بهینه سازی تجربه کاری ایفا می کند. ضرایب t نیز معناداری این روابط را تایید می کنند.

Keywords:

Authors

علی چنگیزی ماسوله

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات گرایش تجارت الکترونیک، دانشگاه علم و صنعت ایران