مطالعه ارتباط کمی ساختار خاصیت ترکیبات شیمیایی موجود در روغن اسانسی گیاه اگونیا با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک شبکه عصبی مصنوعی – ANN
Publish place: The first national conference on new technologies in Chemistry & Chemical Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 786
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNC01_387
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392
Abstract:
یک مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای شاخص بازداری اسانس گیاه اگونیا بصورت تابعی از 5 توصیف گر RDF010u ،GATS1e ، GATS3m ، ATS2p ، ATS3e ارائه شد. داده های توصیف گر ها بعد از بهینه سازی مولکولها با نرم افزارهایHyperchem و Dragon و با روش الگوریتم ژنتیک انتخاب شدند. مدل شبکه عصبی مصنوعی بهینه دارای پنج نرون در لایه ورودی ,01 نرون در لایه پنهان و یک نرون در لایه خروجی است. درصد خطای میانگین مربع ) MSE (و ضریب تعیین ) R2 ) مدل بهینه برای دسته تست به ترتیب 0.00854 و 0.909 بدست آمدند. نتایج , نشان می دهند که مدلسازی شاخص بازداری اسانس گیاه اگونیا بصورت تابعی از توصیف گر های RDF010u ، GATS1e ، GATS3m ، ATS2p ، ATS3e با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به خوبی انجام می گیرد.
Keywords:
Authors
یعقوب وفایی
کارشناسی ارشد شیمی فیزیک
عبدالمحمد قایدی
دکترا شیمی کاربردی استادیار
حمیدرضا شاملویی
دکترا شیمی فیزیک استادیارایران گجساران دانشگاه آزاد اسلامی واحد گچساران گروه شیمی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :