جمع بندی مسأله بهینه سازی تخصیص در تزریق گاز به پنج حلقه چاه وبررسی جواب ها با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک
عنوان مقاله: جمع بندی مسأله بهینه سازی تخصیص در تزریق گاز به پنج حلقه چاه وبررسی جواب ها با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک
شناسه ملی مقاله: NCNC01_520
منتشر شده در اولین همایش ملی فناوری های نوین در شیمی و مهندسی شیمی در سال 1392
شناسه ملی مقاله: NCNC01_520
منتشر شده در اولین همایش ملی فناوری های نوین در شیمی و مهندسی شیمی در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:
محمدعلی قیم - استاد دانشگاه صنعت نفت اهواز
محمد کیهانی - دانشجوی کارشناسی مهندسی شیمی
میلاد بهجومنش - کارشناسی مهندسی شیمی دانشگاه صنعت نفت اهواز
رئوف توکلی - کارشناسی مهندسی شیمی دانشگاه صنعت نفت اهواز
خلاصه مقاله:
محمدعلی قیم - استاد دانشگاه صنعت نفت اهواز
محمد کیهانی - دانشجوی کارشناسی مهندسی شیمی
میلاد بهجومنش - کارشناسی مهندسی شیمی دانشگاه صنعت نفت اهواز
رئوف توکلی - کارشناسی مهندسی شیمی دانشگاه صنعت نفت اهواز
تزریق گاز برای استحصال نفت کاری معمول است، اما بدست آوردن حداکثر بهره وری از یک مجموعه چاه چندان کارساده ای نیست، زیرا قیمت بالای گاز تزریقی و پیچیدگی بهینه سازی همزمان چند چاه کار را مشکل می کند. بنابرایناستفاده از روش های داده پردازی بر مبنای محاسبات و مدلسازی کامپیوتری مورد استقبال قرار گرفته است به طوری که با مدلسازی چاهها بتوان به بیشترین نرخ تولید در مقابل کمترین مقدار مصرف گاز دست یافت. در مقاله ی حاضر این رویکرد نوین با استفاده از توابع عصبی و الگوریتم ژنتیک استفاده شده و جنبه های مختلف حل مساله ی بهینه سازیتخصیص گاز در پنج چاه مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان دادند که بهینه سازی تخصیص تزریق گاز کاری کاملاحساس و مستلزم محاسبات مهندسی است.
کلمات کلیدی: الگوریتم ژنتیک ، شبکه های عصبی مصنوعی ، فراز آوری با گاز ) Gas Lif
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/212217/