بررسی روابط کمی ساختار- فعالیت برای تخمین ضریب شکست مایعات یونی

در این تحقیق برای تخمین ضریب شکست مایعات یونی و ایجاد روابط کمی ساختار فعالیت از دو نوع مدل رگرسیون خطی چندگانه و مدل غیرخطی نظیر شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. مقادیر واقعی ضریب شکست مایع یونیدر دماها و غلظتهای مختلف از منابع علمی استخراج شده و پس از ترسیم اشکال و بهینهسازی توسط نرم افزار Hyper chemتوصیفگرها توسط نرم افزارDragonاستخراج شده و سپس تعداد آنها توسط نرم افزارMINITABکاهش داده شده و به همراه متغیرهای مستقل محیطی که دما و غلظت بودند ماتریس دادههای مستقل را میدهند وضریب شکست مایعات یونی ماتریس دادههای وابسته را تشکیل میدهد، سپس دادهها بطور تصادفی به سه گروه آموزشیآزمایشی و شبیهسازی تقسیم بندی شده و مدلهای خطی مرتبه اول و دوم توسط دادههای آموزشی ساخته شده وتوسط گروههای آزمایشی و شبیهسازی بررسی شدند. با توجه به نتایج حاصل (ضریب همبستگی کمتر و خطای حداقل مربعات زیاد)، هبستگی بین خروجی حاصل از مدلها و مقادیر واقعی ضریب شکست کمتر میباشد که بیانکننده عدم وجود ارتباط خطی بین متغیرهای مستقل و وابسته میباشد. برای برقراری رابطه غیرخطی بین متغیرها، از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. پس از بهینهسازی و ایجاد شبکهی عصبی مصنوعی، شبکه عصبی حاصل، توسط گروه شبیهسازی مورد بررسی قرار گرفت، نتایج نشان دهنده همبستگی خوب بین دادههای حاصل از مدل غیرخطی شبکهعصبی مصنوعی و مقادیر واقعی ضریب شکست مایعات یونی میباشد. خطای حداقل مربعات برای این مدل غیرخطی کمتر بوده و برای تخمین ضریب شکست مایعات یونی دارای اعتبار است.